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An Artificial Intelligence Generated Automated Algorithm to Measure Total Kidney Volume in ADPKD
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Taylor, Jonathan (Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust) ;
Thomas, Richard (Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust) ;
Metherall, Peter (Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust) ;
van Gastel, Marieke (University Medical Centre Groningen) ;
Cornec-Le Gall, Emilie (University Brest) ;
Caroli, Anna (Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS) ;
Furlano, Monica (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ;
Demoulin, Nathalie (Cliniques Universitaires Saint-Luc) ;
Devuyst, Olivier (Cliniques Universitaires Saint-Luc) ;
Winterbottom, Jean (Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust) ;
Torra Balcells, Roser (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ;
Perico, Norberto (Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS) ;
Le Meur, Yannick (University Brest) ;
Schoenherr, Sebastian (Medical University of Innsbruck) ;
Forer, Lukas (Medical University of Innsbruck) ;
Gansevoort, Ron T. (University Medical Centre Groningen) ;
Simms, Roslyn J. (Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust) ;
Ong, Albert C. M. (Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust) ;
Universitat Autònoma de Barcelona
Accurate tools to inform individual prognosis in patients with autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) are lacking. Here, we report an artificial intelligence (AI)-generated method for routinely measuring total kidney volume (TKV). [...]
2023 -  10.1016/j.ekir.2023.10.029
Kidney International Reports, Vol. 9 (november 2023) , p. 249-256
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Predicting AT(N) pathologies in Alzheimer's disease from blood-based proteomic data using neural networks
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Zhang, Y. (University of Oxford) ;
Ghose, U. (University of Oxford) ;
Buckley, N.J. (University of Oxford) ;
Engelborghs, S. (Vrije Universiteit Brussel) ;
Sleegers, K. (University of Antwerp) ;
Frisoni, G.B. (Department of Psychiatry. University of Geneva) ;
Wallin, A. (University of Gothenburg) ;
Lleó, Alberto (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ;
Popp, J. (University of Zürich) ;
Martinez-Lage, P. (CITA-Alzheimer Foundation) ;
Legido-Quigley, C. (Steno Diabetes Center) ;
Barkhof, F. (University College London) ;
Zetterberg, H. (Kong Kong Center for Neurodegenerative Diseases) ;
Visser, P.J. (VU University Medical Center) ;
Bertram, L. (University of Oslo) ;
Lovestone, S. (Janssen RD) ;
Nevado-Holgado, Alejo (University of Oxford) ;
Shi, L. (University of Oxford) ;
Universitat Autònoma de Barcelona
Background and objective: Blood-based biomarkers represent a promising approach to help identify early Alzheimer's disease (AD). Previous research has applied traditional machine learning (ML) to analyze plasma omics data and search for potential biomarkers, but the most modern ML methods based on deep learning has however been scarcely explored. [...]
2022 - 10.3389/fnagi.2022.1040001
Frontiers in aging neuroscience, Vol. 14 (29 2022) , p. 1040001
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iMAGING : a novel automated system for malaria diagnosis by using artificial intelligence tools and a universal low-cost robotized microscope
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Rubio Maturana, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Genètica i de Microbiologia) ;
de Oliveira, Allisson Dantas (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Nadal, Sergi (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Serrat, Francesc Zarzuela (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ;
Sulleiro Igual, Elena (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Genètica i de Microbiologia) ;
Ruiz, Edurne (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ;
Bilalli, Besim (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Veiga, Anna (Probitas Foundation) ;
Espasa, Mateu (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT)) ;
Abelló, Alberto (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Pumarola Suñé, Tomàs (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Genètica i de Microbiologia) ;
Segú, Marta (Futbol Club Barcelona Foundation) ;
López-Codina, Daniel (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Clols, Elisa Sayrol (Universitat Pompeu Fabra) ;
Joseph-Munné, Joan (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca)
Malaria is one of the most prevalent infectious diseases in sub-Saharan Africa, with 247 million cases reported worldwide in 2021 according to the World Health Organization. Optical microscopy remains the gold standard technique for malaria diagnosis, however, it requires expertise, is time-consuming and difficult to reproduce. [...]
2023 - 10.3389/fmicb.2023.1240936
Frontiers in microbiology, Vol. 14 (november 2023)
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Estudio de emociones en un proceso de ruptura cognitiva a través del reconocimiento facial
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Ezquerra Martínez, Ángel (Universidad Complutense de Madrid) ;
Pamplona, Sonia (Universidad Complutense de Madrid) ;
Casas-Mas, Amalia (Universidad Complutense de Madrid) ;
Nieto-Gómez, Iván (Universidad Complutense de Madrid)
Las emociones que se producen en los procesos de enseñanza-aprendizaje en ciencias experimentales presentan cuestiones todavía por resolver. En este artículo, hemos utilizado un método paramétrico que usa el reconocimiento facial y permite identificar las emociones en tiempo real y vincularlas con acciones educativas concretas. [...]
The emotions that arise in the processes of teaching and learning in experimental sciences still pose unresolved questions. In this article, we have employed a parametric method that utilizes facial recognition, allowing the real-time identification of emotions and their linkage to specific educational actions. [...]
2024 - 10.5565/rev/ensciencias.5987
Enseñanza de las ciencias, Vol. 42 Núm. 1 (2024) , p. 23-42 (Investigaciones Didácticas)
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The relapsed acute lymphoblastic leukemia network (ReALLNet) : a multidisciplinary project from the spanish society of pediatric hematology and oncology (SEHOP)
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Velasco, Pablo (Hospital Universitari Vall d'Hebron) ;
Bautista, Francisco (Princess Máxima Center for Pediatric Oncology, Utrecht, Netherlands) ;
Rubio, Alba (Hospital Infantil Universitario Niño Jesús) ;
Aguilar, Yurena (Hospital Miguel Servet Hospital) ;
Rives, Susana (Hospital Sant Joan de Déu (Barcelona, Catalunya)) ;
Dapena, Jose L (Hospital Sant Joan de Déu (Barcelona, Catalunya)) ;
Pérez, Antonio (Universidad Autónoma de Madrid) ;
Ramirez, Manuel (Fundación Para La Investigación Biomédica Hospital Infantil Universitario Niño Jesús) ;
Saiz-Ladera, Cristina (Fundación Para La Investigación Biomédica Hospital Infantil Universitario Niño Jesús) ;
Izquierdo, Elisa (Hospital Universitario La Paz (Madrid)) ;
Escudero, Adela (Hospital Universitario La Paz (Madrid)) ;
Camós, Mireia (Hospital Sant Joan de Déu (Barcelona, Catalunya)) ;
Vega-García, Nerea (Hospital Sant Joan de Déu (Barcelona, Catalunya)) ;
Ortega, Margarita (Vall d'Hebron Institut d'Oncologia) ;
Hidalgo-Gómez, Gloria (Vall d'Hebron Institut d'Oncologia) ;
Palacio, Carlos (Vall d'Hebron Institut d'Oncologia) ;
Menéndez, Pablo (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras) ;
Bueno, Clara (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras) ;
Montero, Joan (Universitat de Barcelona) ;
Romecín, Paola A. (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras) ;
Zazo, Santiago (Universidad Politécnica de Madrid) ;
Alvarez, Federico (Universidad Politécnica de Madrid) ;
Parras, Juan (Universidad Politécnica de Madrid) ;
Ortega-Sabater, Carmen (University of Castilla-La Mancha) ;
Chulián, Salvador (Universidad de Cádiz) ;
Rosa, María (Universidad de Cádiz) ;
Cirillo, Davide (Barcelona Supercomputing Center) ;
García, Elena (Fundación Para La Investigación Biomédica Hospital Infantil Universitario Niño Jesús) ;
García, Jorge (Fundación Para La Investigación Biomédica Hospital Infantil Universitario Niño Jesús) ;
Manzano-Muñoz, Albert (Universitat de Barcelona) ;
Minguela, Alfredo (Instituto Murciano de Investigación Biosanitaria) ;
Fuster, Jose L. (Instituto Murciano de Investigación Biosanitaria)
Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is the most common pediatric cancer, with survival rates exceeding 85%. However, 15% of patients will relapse; consequently, their survival rates decrease to below 50%. [...]
2023 - 10.3389/fped.2023.1269560
Frontiers in Pediatrics, Vol. 11 (september 2023)
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25 p, 4.2 MB |
Surface-Functionalized Nanoparticles as Catalysts for Artificial Photosynthesis
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Martí Balaguer, Gerard (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ;
Mallón, Laura (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ;
Romero Fernández, Nuria (Université de Toulouse) ;
Francàs Forcada, Laia (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ;
Bofill Arasa, Roger (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ;
Philippot, Karine (Université de Toulouse) ;
García-Antón, Jordi (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ;
Sala Román, Xavier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química)
Analogously to enzymatic catalysis, where the active metal sites and their environment are controlled by protein residues, the catalytic properties of metal nanoparticles (NPs) can be tuned by carefully selecting their surface-coordinated species. [...]
2023 - 10.1002/aenm.202300282
Advanced Energy Materials, Vol. 13, Issue 21 (June 2023) , art. 2300282
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15 p, 269.6 KB |
Aproximación a la propuesta legislativa europea sobre inteligencia artificial
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Rincon Pumarejo, Maria Alejandra (Universidad de León)
Este trabajo se centra en dar una explicación y ofrecer una primera aproximación a la propuesta de la Unión Europea sobre Inteligencia Artificial (IA), partiendo del concepto adoptado por la Unión y de la definición de sistemas de IA de alto riesgo. [...]
Aquest treball es centra a donar una explicació i oferir una primera aproximació a la proposta de la Unió Europea sobre Intel·ligència Artificial (IA), partint del concepte adoptat per la Unió i de la definició de sistemes d'IA d'alt risc. [...]
This work focuses on providing an explanation and an initial approach to the European Union proposal on Artificial Intelligence (AI), based on the concept adopted by the Union, and on the definition of high-risk AI systems. [...]
2024 - 10.5565/rev/quadernsiee.70
Quaderns IEE, Vol. 3 Núm. 1 (2024) , p. 110-124 (Notes)
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