Per citar aquest document:
Scopus: 9 cites, Web of Science: 7 cites,
General embedded quantization for wavelet-based lossy image coding
Aulí Llinàs, Francesc (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)

Data: 2013
Resum: Embedded quantization is a mechanism employed by many lossy image codecs to progressively refine the distortion of a (transformed) image. Currently, the most common approach to do so in the context of wavelet-based image coding is to couple uniform scalar deadzone quantization (USDQ) with bitplane coding (BPC). USDQ+BPC is convenient for its practicality and has proved to achieve competitive coding performance. But the quantizer established by this scheme does not allow major variations. This paper introduces a multistage quantization scheme named general embedded quantization (GEQ) that provides more flexibility to the quantizer. GEQ schemes can be devised for specific decoding rates achieving optimal coding performance. Practical approaches of GEQ schemes achieve coding performance similar to that of USDQ+BPC while requiring fewer quantization stages. The performance achieved by GEQ is evaluated in this paper through experimental results carried out in the framework of modern image coding systems.
Nota: Número d'acord de subvenció MICINN/RYC-2010-05671
Nota: Número d'acord de subvenció MICINN/TIN-2009-14426-C02-01
Nota: Número d'acord de subvenció MINECO/TIN2012-38102-C03-03
Nota: Número d'acord de subvenció AGAUR/2009/SGR-1224
Drets: Tots els drets reservats
Llengua: Anglès
Document: article ; recerca ; submittedVersion
Matèria: General embedded quantization ; Lossy image coding ; JPEG 2000
Publicat a: IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 61, Issue 6 (Mars 2013) , p. 1561-1574, ISSN 1053-587X

DOI: 10.1109/TSP.2012.2236323

15 p, 793.9 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Enginyeries > Group on Interactive Coding of Images (GICI)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2015-02-26, darrera modificació el 2017-10-15

   Favorit i Compartir