Per citar aquest document: https://ddd.uab.cat/record/173847
Predicción de los fallos de fabricación en la línea de producción
López García, Eduard
Baldrich i Caselles, Ramón, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant: Prediction of manufacturing failures in the production line
Títol variant: Predicció de fallades de fabricació en la línia de producció
Data: 2017-02-08
Resum: A día de hoy las líneas de producción más modernas disponen de centenares, sino miles de sensores por los que pasan las piezas y productos para ser fabricados. Este hecho abre un abanico de posibilidades a la hora de extraer datos útiles de dichos sensores. Uno de sus usos principales, es decidir si un producto pasará o no el control de calidad a partir del análisis de los sensores por donde ha pasado dicho producto. En este trabajo se intenta dar solución a este problema. Los datasets a usar han sido proporcionados por la empresa Bosch. Este trabajo empieza con un análisis de los datasets, y dos propuestas prácticamente opuestas de resolución de este problema. Este documento bien podría llamarse: “Técnicas de cómo no hacer un modelo de predicción de fallos de fabricación en la línea de producción”. Dado que se exponen los métodos y aproximaciones al problema que han fallado y porqué. También se expondrán las técnicas que han surgido efecto y el porqué de ellas. Y por acabar se expondrán las propuestas de mejoras futuras, que no se han implementado por falta de tiempo, con el objetivo de mejorar más en la predicción.
Resum: Nowadays the most modern production lines have hundreds, if not thousands of sensors where pieces and products to be made go through them. This fact opens a big range of possibilities at the moment of extracting useful information of those sensors. One of their principal uses is to decide if a product will pass or not the quality control from the analyses of the sensors through each product has passed. The solution of this problem is tried to be given in this work. The datasets used have been provided by the company Bosch. This work starts with an analysis of the datasets, and two practically opposite offers of the problem resolution. This document could also be called: “Techniques of how not to make a prediction model of manufacturing failures in the production line”. Due that the methods and approaches of the problem that have failed and why are exposed. It will also expose the techniques that have worked and the reason why. And lastly the proposals of future improvements, which haven't been implemented due to lack of time, with the objective of improving the prediction more, will be exposed.
Resum: Avui en dia les línies de producció més modernes disposen de centenars, sinó milers de sensors pels quals passen les peces i productes per ser fabricats. Aquest fet obre un ventall de possibilitats a l'hora d'extreure dades útils d'aquests sensors. Un dels seus usos principals, és decidir si un producte passarà o no el control de qualitat a partir de l'anàlisi dels sensors per on ha passat aquest producte. En aquest treball s'intenta donar solució a aquest problema. Els datasets fets servir han estat proporcionats per l'empresa Bosch. Aquest treball comença amb una anàlisi dels datasets, i dues propostes pràcticament oposades de resolució d'aquest problema. Aquest document també podria anomenar-se: "Tècniques de com no fer un model de predicció de fallades de fabricació en la línia de producció". Atès que s'exposen els mètodes i aproximacions al problema que han fallat i per què. També s'exposaran les tècniques que han produït efecte i el perquè d'elles. I per acabar s'exposaran les propostes de millores futures, que no s'han implementat per falta de temps, amb l'objectiu de millorar més en la predicció.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Castellà.
Titulació: Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis: Enginyeria Informàtica [958]
Document: bachelorThesis ; Text
Àrea temàtica: Menció Computació
Matèria: Fallades de fabricació ; Fallades línia de producció ; Aprenentatge computacional en la fabricació ; Línia de producció xgboost ; Fallos de fabricación ; Fallos línea de producción ; Aprendizaje computacional en la fabricación ; Línea de producción xgboost ; Manufacturing failures ; Production line failures ; Computational learning in manufacturing ; XGBoost production line



13 p, 1.4 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG

 Registre creat el 2017-04-19, darrera modificació el 2017-10-12



   Favorit i Compartir