Reconocimiento de carácteres utilizando Capsule Nets
López Hernández, Ancor
Karatzas, Dimosthenis, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant:	Character recognition using Capsule Nets
Títol variant:	Reconeixement de caràcters utilitzant Capsule Nets
Data:	2018-07-02
Resum:	El objetivo de este proyecto es, mediante la utilización del nuevo concepto de red neuronal Capsule Nets, conseguir reconocer carácteres sobre diferentes datasets, para ello primero se ha realizado un experimento sobre MNIST, ya que es sobre el que se trabaja en el paper original y se conoce el estado del arte actual, seguidamente se ha probado la red sobre otro dataset de letras y finalmente se han realizado dos experimentos sobre datasets propios creados de bigramas y trigramas. Los resultados obtenidos durante este proyecto demuestran que Capsule Nets es capaz de llegar al estado del arte, además de poder reconocer varios carácteres en una misma imagen.
Resum:	The aim of this project is, through the use of the new Capsule Nets neural network concept, to recognize characters on different datasets, in order to do this, first of all an experiment on MNIST has been carried out, since it is the one referenced in the original paper and on which the state of current art is known, then the network has been tested on another dataset of letters and finally two experiments have been carried out on own datasets created on bigrams and trigrams. The results obtained during this project show that Capsule Nets is able to reach the state of the art, as well as being able to recognize different characters in the same image.
Resum:	L'objectiu d'aquest projecte és, mitjançant la utilització del nou concepte de xarxa neuronal Capsule Nets, aconseguir reconèixer caràcters sobre diferents datasets, per a això primer s'ha realitzat un experiment sobre MNIST, ja que és sobre el qual es treballa en el paper original i es coneix l'estat de l'art actual, seguidament s'ha provat la xarxa sobre un altre dataset de lletres i finalment s'han realitzat dos experiments sobre datasets propis creats de bigrames i trigrames. Els resultats obtinguts durant aquest projecte demostren que Capsule Nets és capaç d'arribar a l'estat de l'art, a més de poder reconèixer diversos caràcters en una mateixa imatge.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Castellà
Titulació:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica:	Menció Computació
Matèria:	Reconeixement de caràcters ; Deep learning ; Capsule nets ; Routing by agreement ; Pytorch ; Reconocimiento de caracteres ; Character recognition

10 p, 755.5 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG