Analizador de notícias a partir de diferentes fuentes de información
Román Rodríguez, Diego Fernando
Baldrich i Caselles, Ramon, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant: News Analyzer
Títol variant: Anàlisi de notícies a partir de diferents fonts d'informació
Data: 2019-07-01
Resum: En la actualidad, se ha incrementado de manera muy alarmante la difusión de desinformación y en muchos casos, la difusión de noticias tergiversadas de medios de comunicación, que a nuestro parecer, son fiables. El grado de penetración de internet, redes sociales y otro tipo de fuentes digitales de información, han facilitado la creación de un escenario en el cual es muy fácil desinformar, influenciar la opinión pública y afectar la integridad de las personas, condicionados por intereses económicos o políticos. Llegados a este punto, este proyecto nace con el objetivo de mitigar los efectos anteriormente nombrados. Para ello, se propone el uso de modelos de Inteligencia Artificial para realizar un análisis de las noticias, con el objetivo de que el usuario lo pueda usar como una referencia de su información, pudiendo conocer características de las noticias que reflejarán el grado de fiabilidad de las mismas.
Resum: Nowadays, the dissemination of misinformation has increased very alarmingly and in many cases, the dissemination of distorted news media that in our opinion, are reliable. The degree of Internet penetration, social networks and other types of digital information sources, have allowed the creation of a scenario in which it is very easy to misinform, influence public opinion and affect the integrity of people conditioned by economic or political interests. At this point, this project is born with the aim of mitigating the effects previously mentioned. For this purpose, the use of Artificial Intelligence models is proposed to carry out an analysis of the news with the aim to use it as a reference of user's information, being able to know characteristics of the news that will reflect the reliability degree of them.
Resum: En l'actualitat, s'ha incrementat de manera molt alarmant la difusió de desinformació i en molts casos, la difusió de notícies tergiversades de mitjans de comunicació, que ens poden semblar ser fiables. El grau de penetració d'internet, xarxes socials i altres tipus de fonts digitals d'informació, han facilitat la creació d'un escenari en el qual és molt fàcil desinformar, influenciar l'opinió pública i afectar la integritat de les persones, condicionats per interessos econòmics o polítics. Arribats a aquest punt, aquest projecte neix amb l'objectiu de mitigar els efectes anteriorment nomenats. Per a això, es proposa l'ús de models d'Intel·ligència Artificial per a realitzar una anàlisi de les notícies, amb l'objectiu de que l'usuari el pugui fer servir com una referència de la seva informació, podent conèixer característiques de les notícies que reflectiran el grau de fiabilitat d'aquestes.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Castellà.
Titulació: Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis: Enginyeria Informàtica [958]
Document: bachelorThesis ; Text
Àrea temàtica: Menció Enginyeria del Software
Matèria: Word2vec ; NLP ; POS tagging ; NER ; Desinformación ; Noticias ; Similitud vectorial ; Desinformació ; Notícies ; Vector similarity ; Missinformation ; News



12 p, 3.6 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG

 Registre creat el 2019-08-27, darrera modificació el 2019-12-21



   Favorit i Compartir