Web of Science: 53 cites, Scopus: 68 cites, Google Scholar: cites,
Patient-ventilator asynchronies during mechanical ventilation : current knowledge and research priorities
de Haro, Candelaria (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Ochagavía Calvo, Ana (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
López-Aguilar, Josefina (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Fernandez-Gonzalo, Sol (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Navarra-Ventura, Guillem (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Magrans, Rudys (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Montanyà, Jaume (Better Care, Barcelona)
Blanch, Lluís (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Asynchronies in the Intensive Care Unit (ASYNICU) Group
Universitat Autònoma de Barcelona

Data: 2019
Resum: Mechanical ventilation is common in critically ill patients. This life-saving treatment can cause complications and is also associated with long-term sequelae. Patient-ventilator asynchronies are frequent but underdiagnosed, and they have been associated with worse outcomes. Asynchronies occur when ventilator assistance does not match the patient's demand. Ventilatory overassistance or underassistance translates to different types of asynchronies with different effects on patients. Underassistance can result in an excessive load on respiratory muscles, air hunger, or lung injury due to excessive tidal volumes. Overassistance can result in lower patient inspiratory drive and can lead to reverse triggering, which can also worsen lung injury. Identifying the type of asynchrony and its causes is crucial for effective treatment. Mechanical ventilation and asynchronies can affect hemodynamics. An increase in intrathoracic pressure during ventilation modifies ventricular preload and afterload of ventricles, thereby affecting cardiac output and hemodynamic status. Ineffective efforts can decrease intrathoracic pressure, but double cycling can increase it. Thus, asynchronies can lower the predictive accuracy of some hemodynamic parameters of fluid responsiveness. New research is also exploring the psychological effects of asynchronies. Anxiety and depression are common in survivors of critical illness long after discharge. Patients on mechanical ventilation feel anxiety, fear, agony, and insecurity, which can worsen in the presence of asynchronies. Asynchronies have been associated with worse overall prognosis, but the direct causal relation between poor patient-ventilator interaction and worse outcomes has yet to be clearly demonstrated. Critical care patients generate huge volumes of data that are vastly underexploited. New monitoring systems can analyze waveforms together with other inputs, helping us to detect, analyze, and even predict asynchronies. Big data approaches promise to help us understand asynchronies better and improve their diagnosis and management. Although our understanding of asynchronies has increased in recent years, many questions remain to be answered. Evolving concepts in asynchronies, lung crosstalk with other organs, and the difficulties of data management make more efforts necessary in this field.
Ajuts: Ministerio de Economía y Competitividad PI13/02204
Ministerio de Economía y Competitividad PI16/01606
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Llengua: Anglès
Document: Article ; recerca ; Versió publicada
Matèria: Patient-ventilator interaction ; Asynchronies ; Mechanical ventilation ; Outcome ; Heart lung interaction ; Psychological disorders ; Cognitive ; ICU ; Critically ill ; Big data
Publicat a: Intensive Care Medicine Experimental, Vol. 7 (july 2019) , ISSN 2197-425X

DOI: 10.1186/s40635-019-0234-5
PMID: 31346799


14 p, 1.2 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències de la salut i biociències > Institut d’Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2020-07-06, darrera modificació el 2024-03-01



   Favorit i Compartir