Detecció i classificació d'atacs en una xarxa informàtica mitjançant machine learning
Ye, Jiahao
Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Detection and classification of attacks on a computer network using machine learning
Título variante:	Detección y clasificación de ataques en una red informática mediante machine learning
Fecha:	2020
Resumen:	Aquest projecte descriu com implementar un sistema d'aprenentatge automàtic per detectar i classificar els atacs d'una xarxa informàtica. Durant el treball, es presenten diferents algoritmes d'aprenentatge automàtic i es compara els resultats que ens dóna per veure quins són els millors models per detectar anomalies. El treball comença explicant el preprocessament de les dades, fins l'entrenament i optimització dels models, com l'arbre de decisions, Gradient Boost Machine, Support Vector Machine i Xarxes neuronals. Els models s'entrenen a partir de les dades de la competició KDDCup 1999.
Resumen:	This project describes how to implement a machine learning system to detect and classify attacks on a computer network. During the work, differents machine learning algorithms are presented and are compared the results it gives us to see which are the best models to detect anomalies. The work begins by explaining the preprocessing of the data, up to the training and optimization of the models, such as Decision Tree, Gradient Boost Machine, Support Vector Machine and Neural Networks. The models are trained using data from the KDDCup 1999 competition.
Resumen:	Este proyecto describe cómo implementar un sistema de aprendizaje automático para detectar y clasificar los ataques de una red informática. Durante el trabajo, se presentan diferentes algoritmos de aprendizaje automático y se compara los resultados que nos da para ver cuáles son los mejores modelos para detectar anomalías. El trabajo comienza explicando el preprocesamiento de los datos, hasta el entrenamiento y optimización de los modelos, como el árbol de decisiones, Gradient Boost Machine, Support Vector Machine y Redes neuronales. Los modelos se entrenan a partir de los datos de la competición KDDCup 1999.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Català
Titulación:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Área temática:	Menció Tecnologies de la Informació
Materia:	Python ; Machine learning ; Scikit-learn ; Xarxes neuronals ; Keras ; Ciberseguretat ; Redes neuronales ; Ciberseguridad ; Neural Networks ; Cybersecurity

10 p, 1.4 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG