Assistent virtual capaç d'identificar i tractar l'estrès causat per la Covid-19
Codinach Ortiz, Joan
Franco Puntes, Daniel, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante: Asistente virtual capaz de identificar y tratar el estrés causado por el Covid-19
Título variante: Virtual assistant capable of identifying and treating stress caused by Covid-19
Fecha: 2020
Resumen: Aquest treball se centra per una banda, en la creació d'un chatbot per poder identificar les persones que han resultat psicològicament afectades a causa de la Covid-19, i per altra banda, presentar aquesta proposta en el concurs anual que presenta IBM anomenat "Call For Code". Una de les pitjors conseqüències que comportarà el Coronavirus està relacionat amb la salut mental. Moltes persones, a causa de la Covid-19, és molt probable que desenvolupin un quadre d'estrès agut. D'aquestes persones, la majoria sense cap mena d'afectació i amb una ràpida recuperació, però la resta els hi comportarà certes dificultats per superar-lo i no fer-ho comportaria desenvolupar un estrès posttraumàtic. Aquest treball s'enfocarà en la creació d'un assistent virtual capaç d'interactuar amb les persones, d'identificar la gent que mostri símptomes de desenvolupar estrès agut i de tractar amb aquestes persones perquè no es converteixi en una malaltia.
Resumen: Este trabajo se centra por un lado, en la creación de un chatbot para poder identificar a las personas que han resultado psicológicamente afectadas debido al Covid-19, y por otra parte, presentar esta propuesta en el concurso anual que presenta IBM llamado " Call For Code ". Una de las peores consecuencias que conllevará el Coronavirus está relacionado con la salud mental. Muchas personas, debido al Covid-19, es muy probable que desarrollen un cuadro de estrés agudo. De estas personas, la mayoría sin ningún tipo de afectación y con una rápida recuperación, pero el resto tendrán ciertas dificultades para superarlo y no hacerlo conllevaría desarrollar un estrés postraumático. Este trabajo se enfocará en la creación de un asistente virtual capaz de interactuar con las personas, de identificar la gente que muestre síntomas de desarrollar estrés agudo y de tratar con estas personas para que no se conviertal en una enfermedad.
Resumen: This project focuses on the one hand, in the creation of a chatbot that will identify the people that have been affected by the Covid-19. On the other hand, this project would be presented to the annual competition presented by IBM called "Call For Code". One of the worst consequences of the virus will be related to mental health. It is possible that lots of people will be likely to develop an acute stress disorder due to the virus. Of these people, most will go through it without any kind of effect and recovering quickly. But the rest will have some difficulty overcoming it and not doing so would mean develop post-traumatic stress. In this project we will focus on creating a chatbot capable of interacting with humans. It will be possible to identify the people that show symptoms of developing acute stress, and treat with these people so that the disease will not develop.
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Lengua: Català
Titulación: Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios: Enginyeria Informàtica [958]
Documento: bachelorThesis ; Text
Área temática: Menció Enginyeria del Software
Materia: Coronavirus ; Covid-19 ; Psicologia ; Assistent virtual ; TEPT ; Transtorn d'estrès posttraumàtic ; Ansietat ; IBM Cloud ; Psicología ; Asistente virtual ; Trastorno de estrés postraumático ; Ansiedad ; Psychology ; Chatbot ; Post-traumatic stress disorder ; Call for code ; Watson assistant



13 p, 1017.7 KB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG

 Registro creado el 2020-09-02, última modificación el 2020-09-11



   Favorit i Compartir