Análisis de sentimientos de datos de redes sociales usando técnicas de Machine Learning
Ramos Gambús, Gerard
Freire Bastidas, Diego Mauricio, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Sentiment analysis of social media data using Machine Learning techniques
Título variante:	Anàlisi de sentiments de dades de xarxes socials usant tècniques de Machine Learning
Fecha:	2021
Resumen:	Hoy en día hay mucha diversidad de comentarios en las redes sociales y no hay un control sobre qué tipo de opiniones se permiten publicar. Es por eso que este documento resume la aplicación de un sistema de análisis de sentimientos a las redes sociales de Twitter y Facebook. Este proyecto empieza con el uso de un algoritmo que, habiendo sido previamente entrenado con un Corpus, sea capaz de descargar un conjunto de posts de dichas redes sociales y asignar un valor de polaridad junto con una etiqueta positiva, negativa o neutra a cada texto descargado. Como objetivo final se diseñará un entorno web donde el usuario podrá indicar sobre qué red social y qué tipo de análisis quiere hacer.
Resumen:	Nowadays there is a lot of comment diversity on social media and there is no control about what type of opinions can be posted. This is why this paper summarizes the application of a sentiment analysis system to the social media of Twitter and Facebook. This project begins with the use of an algorithm that, having been trained with a Corpus, is able to download a set of posts of said networks and assign a polarity value and a positive, negative or neutral tag to each text downloaded. As a final goal, a web environment will be set up in which the user will be able to indicate on which social media and what type of analysis they want to carry out.
Resumen:	Avui dia hi ha molta diversitat de comentaris en les xarxes socials i no hi ha un control sobre quina mena d'opinions es permeten publicar. És per això que aquest document resumeix l'aplicació d'un sistema d'anàlisi de sentiments a les xarxes socials de Twitter i Facebook. Aquest projecte comença amb l'ús d'un algorisme que, havent estat prèviament entrenat amb un Corpus, sigui capaç de descarregar un conjunt de posts d'aquestes xarxes socials i assignar un valor de polaritat juntament amb una etiqueta positiva, negativa o neutra a cada text descarregat. Com a objectiu final es dissenyarà un entorn web on l'usuari podrà indicar sobre quina xarxa social i quin tipus d'anàlisi vol fer.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Castellà
Titulación:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Materia:	Python ; Flask ; Big Data ; Machine Learning ; Naive Bayes ; Anàlisis de sentimientos ; Twitter ; Facebook ; Web ; API ; Librerías ; Sentiment Analysis ; Libraries ; Anàlisis de sentiments ; Llibreries

13 p, 1.1 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG