Reconeixement facial amb models Deep Learning a la plataforma Amazon DeepLens i AWS
Roldán Vilardell, Laura
Espinosa, Antonio, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Facial recognition with Deep Learning models on the Amazon DeepLens and AWS platform
Título variante:	Reconocimiento facial con modelos Deep Learning en la plataforma Amazon DeepLens y AWS
Fecha:	2021
Resumen:	L'autenticació de l'usuari és un procés que fa anys que es posa en pràctica. Ofereix seguretat a un sistema d'accés i dona privilegis a certs usuaris. Tanmateix, a causa de la COVID-19, molts d'aquests sistemes han hagut de renovar-se i oferir una seguretat sanitària pels empleats. Aquest projecte utilitza les noves tecnologies del Cloud Computing i Deep Learning per realitzar un sistema d'accés a un edifici restringit utilitzant reconeixement facial. Utilitzant la càmera d'Amazon DeepLens es procedeix a fer una detecció de la cara, i amb els serveis de visió per computador, es duen a terme les funcionalitats de detecció de mascaretes i reconeixement de l'individu. A més a més, l'usuari rep un feedback per veu durant tot el procés d'autentificació al sistema.
Resumen:	User authentication is a process that has been in practice for years. It provides security to an access system and gives privileges to certain users. However, due to COVID-19, many of these systems have had to be updated and provide health security for employees. This project uses new Cloud Computing technologies and Deep Learning to implement a restricted building access system using facial recognition. Using the Amazon DeepLens camera, a face detection model is executed, and with the computer vision services, the mask detection and facial recognition functionalities are performed. In addition, the user receives audio feedback throughout the process of authentication to the system.
Resumen:	La autenticación del usuario es un proceso que hace años que se pone en práctica. Ofrece seguridad a un sistema de acceso y da privilegios a ciertos usuarios. Sin embargo, debido al COVID-19, muchos de estos sistemas han tenido que renovarse y ofrecer una seguridad sanitaria para los empleados. Este proyecto utiliza las nuevas tecnologías del Cloud Computing y Deep Learning para realizar un sistema de acceso a un edificio restringido utilizando reconocimiento facial. Utilizando la cámara de Amazon DeepLens se procede a hacer una detección de la cara, y con los servicios de visión por computador, se llevan a cabo las funcionalidades de detección de mascarillas y reconocimiento del individuo. Además, el usuario recibe un feedback por voz durante todo el proceso de autentificación al sistema.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Català
Titulación:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Área temática:	Menció Computació
Materia:	Amazon Web Services ; Cloud ; Deep Learning ; DeepLens ; Reconeixement facial ; Visió per computador ; Facial recognition ; Computer vision ; Reconocimiento facial ; Visión por computador

11 p, 1.9 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG