Optimización de la transferencia de información en el medio marítimo
Alegre Revuelta, Javier
Oropesa Fisica, Ana, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Optimization of information transfer in the maritime environment
Título variante:	Optimització de la transferència d'informació al medi marítim
Fecha:	2022
Resumen:	En el medio marı́timo existen elementos e infraestructuras para la captación de información. El objeto de este proyecto es mejorar la propagación y transferencia de esta información a través de los elementos dinámicos del mar, como los barcos, y estáticos, como las boyas marı́timas. Estos utilizan los protocolos oportunı́sticos para establecer conexión con los elementos captadores de información. Durante la realización del trabajo se modificará el comportamiento de los navı́os para aprovechar los protocolos de red utilizados y mejorar la comunicación en el océano. Para conseguir el objetivo se aplicarán técnicas de aprendizaje computacional, en concreto algoritmos de aprendizaje por refuerzo y técnicas heurı́sticas. El proyecto también abarca como dar solución a un problema a pesar de no disponer de suficientes datos. La obtención de datos para el aprendizaje se realizará a través de un entorno de simulación que se desarrollará en el transcurso de proyecto.
Resumen:	In the maritime environment there are elements and infrastructures for capturing information. The purpose of this project is to improve the propagation and transfer of this information through the dynamic elements of the sea, such as ships, and static elements, such as maritime buoys. These use opportunistic protocols to establish a connection with the information capturing elements. During the work, the behavior of the ships will be modified to take advantage of the network protocols used and improve communication in the ocean. To achieve the objective, computational learning techniques will be used, specifically reinforcement learning algorithms and heuristic techniques. The project also covers how to solve a problem despite not having enough data. Obtaining data for learning will be done through a simulation environment that will be developed during the course of the project.
Resumen:	Al medi marítim hi ha elements i infraestructures per a la captació d'informació. L'objecte d'aquest projecte és millorar la propagació i la transferència d'aquesta informació a través dels elements dinàmics del mar, com els vaixells, i estàtics, com les boies marítimes. Aquests utilitzen els protocols oportunístics per establir connexió amb els elements captadors d'informació. Durant la realització del treball es modificarà el comportament dels navilis per aprofitar els protocols de xarxa utilitzats i millorar la comunicació a l'oceà. Per aconseguir l'objectiu s'aplicaran tècniques d'aprenentatge computacional, en concret algoritmes d'aprenentatge per reforç i tècniques heurístiques. El projecte també inclou com donar solució a un problema malgrat no disposar de dades suficients. L'obtenció de dades per a l'aprenentatge es farà mitjançant un entorn de simulació que es desenvoluparà en el transcurs de projecte.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Castellà
Titulación:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Grau en Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Área temática:	Menció Tecnologies de la Informació
Materia:	Aprenentatge per reforç ; Heurístiques ; Protocols oportunístics ; Aprenentatge computacional ; Simulador ; Q-learning ; Dades ; Aprendizaje por refuerzo ; Heurı́stica ; Protocolos oportunı́sticos ; Aprendizaje computacional ; Datos ; Reinforcement learning ; Heurı́stics ; Opportunistic protocols ; Machine learning ; Simulator ; Data

13 p, 2.0 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG