Balanç de blancs en fotografia quan hi ha més d'una il·luminació
Alonso Pérez, Daniel
Parraga, Carlos Alejandro, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	White balance in photography when more than one illumination is present
Título variante:	Balance de blancos en fotografía cuando hay más de una iluminación
Fecha:	2022
Resumen:	La constància de color és el fenomen que permet que puguis veure el color real dels objectes independentment de si estan siguent afectats per un il·luminant. En aquest article proposem un algorisme que funciona amb múltiples il·luminants. Primer de tot, l'algorisme separa la imatge en diversos segments utilitzant K-means++. El nombre de segments esta determinat per un algoritme basat en l'histograma de la imatge. Un cop la imatge es segmentada, apliquem CCWF per escollir quins segments ens donen suficient informacio de color. Aplicarem a cada segment escollit un algorisme d'un il·luminant per obtenir un factor de constància de color. Després, fusionarem aquests factors utilitzant la distancia euclidiana de cada píxel al centre de gravetat de cada segment escollit. Els experiments mostren que aquest algoritme funciona aproximadament tan be com els dels estat de l'art, fins i tot a vegades millor.
Resumen:	Color constancy is the phenomenon that allows you to see the true color of the objects regardless of whether they are being affected by an illuminant. In this paper, we propose an algorithm that works with multiple illuminants. First of all, the algorithm splits the image into various segments using K-means++. The number of segments is determined by an algorithm based on the histogram of the image. Once the image is segmented, we apply the CCWF to choose which segments gives us enough colour information. Later on we are going to apply to each selected segment a single illuminant algorithm to obtain a color constancy factor. Then we are going to merge these factors using the Euclidian distance of each pixel to the center of gravity of each selected segment. The experiments shows that this algorithm works approximately as well as the state-of-the-art ones, sometimes even better.
Resumen:	La constancia de color es el fenómeno que permite que puedas ver el color real de los objetos independientemente de si están siendo afectados por un iluminante. En este artículo proponemos un algoritmo que funciona con múltiples iluminantes. Primero de todo, el algoritmo separa la imagen en diversos segmentos utilizando K-means++. El nombre de segmentos viene determinado por un algoritmo basado en el histograma de la imagen. Una vez que la imagen está segmentado, aplicamos CCWF para escoger qué segmentos nos dan suficiente información de color. Aplicaremos a cada segmento escogido un algoritmo de un iluminante para obtener un factor de constancia de color. Después, fusionaremos estos factores utilizando la distancia euclidiana de cada píxel al centro de gravedad de cada segmento escogido. Los experimentos muestran que este algoritmo funciona aproximadamente tan bien como los del estado delo arte, incluso a veces mejor.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Català
Titulación:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Grau en Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Área temática:	Menció Computació
Materia:	Constància de color ; Multiples il·luminants ; Kmeans ; Segmentació ; Color constancy ; Multiple illuminants ; Segmentation ; Constancia de color ; Múltiples iluminantes ; Segmentación

11 p, 529.7 KB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG