Anàlisi de prestacions de sistemes d'emmagatzematge
del Viejo, Iván
Rexachs del Rosario, Dolores Isabel, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant:	Storage performance analysis
Títol variant:	Analisis de prestaciones de sistemas de almacenamiento
Data:	2022
Resum:	Els sistemes d'emmagatzematge secundari es caracteritzen per proporcionar un espai de memòria no volàtil i per tant persistent. Aquests sistemes juguen un paper essencial en el comportament de les aplicacions i el rendiment del sistema amb un us intensiu de peticions a disc com podien ser les aplicacions d'IA en les seves etapes d'entrenament i testing. En aquest treball s'ha fet un estudi de com podríem monitoritzar l'accés al sistema d'enmagatzematge de les aplicacions d'IA utilitzant una xarxa neural, quines eines a l'abast del usuari poden ser útils i quines mètriques poden proporcionar informació rellevant per a entendre el comportament del sistema, l'anàlisi de prestacions, com definim la freqüència de monitorització i com afecta aixo a la nostra precisió a l'hora de visualitzar gràficament les dades. Les proves s'han realitzat amb diferent mida de memòria física per tal de provocar swap i entendre aquest proces en el context del anàlisi de prestacions i com determinar el nombre de recursos necessaris que la nostra aplicació requereix.
Resum:	Secondary memory systems are characterised by providing a non-volatile and therefore persistent memory space. These systems play an essential role in the behaviour of the applications and the performance of the system with an intensive use of disk requests. In this work we have stu- died how we could monitor the disk access of AI applications using a neural network, which tools at the user's disposal can be useful and which metrics can provide relevant information for performance analysis, how we define the monitoring frequency and how this affects our accuracy in graphically visualising the data and understanding the behaviour of the system. The tests have been performed with different physical memory size in order to cause swap and understand this process in the context of performance analysis and how to determine the number of necessary resources that our applica-tion requires.
Resum:	Los sistemas de almacenamiento secundario se caracterizan por proporcionar un espacio de memoria no volátil y por lo tanto persistente. Estos sistemas juegan un papel esencial en el comportamiento de las aplicaciones y el rendimiento del sistema con un uso intensivo de peticiones a disco como pueden ser las aplicaciones de IA en sus etapas de entrenamiento y test. En este trabajo se ha hecho un estudio de cómo se puede monitorizar el acceso al sistema de almacenamiento de las aplicaciones de IA utilizando una red neuronal, que puede ser útil y que puede proporcionar información relevante para entender el comportamiento del sistema, el análisis de prestaciones, como definir la frecuencia de monitorización y como afecta a nuestra precisión a la hora de visualizar gráficamente los datos. Las pruebas se han realizado con diferente medida de memoria física para provocar swap y entender este proceso en el contexto del análisis de prestaciones y como determinar el número de recursos necesarios que nuestra aplicación requiere.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Català
Titulació:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica:	Menció Enginyeria de Computadors
Matèria:	Monitorització ; Memòria física ; Swap ; Rendiment ; Xarxa neural ; Monitoring ; Physical memory ; Performance ; Neural network ; Monitorización ; Memoria fisica ; Rendimiento ; Red neuronal

15 p, 1.4 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG