RoboAdvisor, comparador de estrategias bursátiles
Álvarez Molina, Xavier
Martínez Carrascal, Juan Antonio, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Àrea de Planificació de Sistemes d'Informació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante: RoboAdvisor, a stock market strategy comparator
Título variante: RoboAdvisor, comparador de estratègies borsàries
Fecha: 2024
Resumen: En un mundo donde los datos tienen cada vez mayor relevancia, y donde los mercados financieros son parte fundamental de la economía, se plantea la creación de una aplicación destinada a la comparación y evaluación de estrategias de inversión en el mercado de valores basada en datos históricos. Se permite evaluar el desempeño de cualquier estrategia, se realiza el enfoque en dos estrategias concretas, la primera basada en el Índice de Fuerza Relativa (RSI) y la segunda Convergencia / Divergencia de Medias Móviles (MACD). La aplicación proporciona al usuario una interfaz para poder simular y analizar el rendimiento de las estrategias con las distintas características deseadas. Como idea base del proyecto, plantea la realización de una aplicación, utilizando los fundamentos del análisis técnico para poder realizar la implantación de estrategias de inversión. En primer lugar, se planteará la obtención y procesado de los datos con el objetivo de calcular los indicadores para el uso posterior de las estrategias. En segundo lugar, se definen las estrategias y el flujo de datos a seguir para poder operar sobre el activo financiero deseado. Por último, se trabajará sobre distintos indicadores que permiten el análisis y evaluación de las diferentes estrategias planteadas a lo largo del histórico de datos del activo. La contribución de este proyecto acerca el uso de las nuevas tecnologías en el ámbito de la toma de decisiones financieras, proporcionando a los inversores una herramienta capaz de valorar y comprender diferentes estrategias de inversión. Además, permite la evaluación de estrategias basadas en indicadores financieros.
Resumen: In a world where data is increasingly relevant, and where financial markets are a fundamental part of the economy, the creation of an application aimed at the comparison and evaluation of investment strategies in the stock market based on historical data is proposed. It allows to evaluate the performance of any strategy, focusing on two specific strategies, the first one based on the Relative Strength Index (RSI) and the second one based on the Moving Average Convergence / Divergence (MACD). The application provides the user with an interface to be able to simulate and analyse the performance of the strategies with the different desired characteristics. The basic idea of the project is the creation of an application, using the fundamentals of technical analysis to be able to implement investment strategies. Firstly, the data will be obtained and processed in order to calculate the indicators for the subsequent use of the strategies. Secondly, the strategies and the flow of data to be followed in order to be able to operate on the desired financial asset are defined. Finally, we will work on different indicators that allow the analysis and evaluation of the different strategies proposed throughout the asset's data history. This project contributes to the use of new technologies in the field of financial decision-making closer, providing investors with a tool capable of assessing and understanding different investment strategies and being able to evaluate different indicators of the strategies themselves. The contribution of this project brings the use of new technologies in the field of financial decision-making closer, providing investors with a tool capable of assessing and understanding different investment strategies. It also allows the evaluation of strategies based on financial indicators.
Resumen: En un món on les dades tenen cada vegada major rellevància, i on els mercats financers són part fonamental de l'economia, es planteja la creació d'una aplicació destinada a la comparació i avaluació d'estratègies d'inversió en el mercat de valors basada en dades històriques. Es permet avaluar l'acompliment de qualsevol estratègia, es realitza l'enfocament en dues estratègies concretes, la primera basada en l'Índex de Força Relativa (RSI) i la segona Convergència / Divergència de Mitjanes Mòbils (MACD). L'aplicació proporciona a l'usuari una interfície per a poder simular i analitzar el rendiment de les estratègies amb les diferents característiques desitjades. Com a idea base del projecte, planteja la realització d'una aplicació, utilitzant els fonaments de l'anàlisi tècnica per poder realitzar la implantació d'estratègies d'inversió. En primer lloc, es plantejarà l'obtenció i processament de les dades amb el objectiu de calcular els indicadors per a l'ús posterior de les estratègies. En segon lloc, es defineixen les estratègies i el flux de dades a seguir per poder operar sobre l'actiu financer desitjat. Finalment, es treballarà sobre diferents indicadors que permeten l'anàlisi i avaluació de les diferents estratègies plantejades al llarg de l'històric de dades de l'actiu. La contribució d'aquest projecte apropa l'ús de les noves tecnologies en l'àmbit de la presa de decisions financeres, proporcionant als inversors una eina capaç de valorar i comprendre diferents estratègies d'inversió. A més, permet l'avaluació d'estratègies basades en indicadors financers.
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Lengua: Castellà
Titulación: Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios: Enginyeria Informàtica [958]
Documento: Treball final de grau ; Text
Área temática: Menció Tecnologies de la Informació
Materia: Finanzas ; Estrategias de inversión ; Desarrollo del Software ; Análisis de rendimientos ; RSI ; MACD ; Finance ; Technical Analysis ; Software Development ; Performance Analysis ; Finances ; Estratègies d'inversió ; Desenvolupament de Software ; Anàlisi de rendiments



12 p, 1.2 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG

 Registro creado el 2024-03-13, última modificación el 2024-03-17



   Favorit i Compartir