| Fecha: |
2025 |
| Resumen: |
Les pandèmies vírals representen un dels majors desafiaments contemporanis per a la medicina intensiva, ja que provoquen un augment sobtat de pacients amb pneumònies greus que tensiona les UCI i exigeix respostes clíniques ràpides en contextos d'elevada incertesa. Aquesta pressió assistencial i la variabilitat en la resposta dels pacients evidencien la necessitat de millorar l'abordatge inicial, optimitzant tant el diagnòstic com el tractament empíric des de l'ingrés. La present tesi té com a objectiu aprofundir en aquest abordatge inicial mitjançant la identificació de factors de risc clínics, microbiològics i fisiopatològics que condicionen l'evolució, així com en l'avaluació de l'impacte de les decisions terapèutiques adoptades durant les primeres 24 hores. En integrar dades de pacients crítics amb Influenza A(H1N1)pdm09 i SARS-CoV-2, aquest treball s'alinea amb els principis de la medicina de precisió i persegueix oferir eines per estratificar el risc des del primer moment, identificar precoçment els pacients amb pitjor pronòstic, adequar les intervencions a les característiques individuals i formular estratègies dinàmiques que millorin els resultats clínics i facilitin la presa de decisions durant futures emergències sanitàries. |
| Resumen: |
Las pandemias virales representan uno de los mayores desafíos contemporáneos para la medicina intensiva, al provocar un aumento súbito de pacientes con neumonías graves que tensiona las UCI y exige respuestas clínicas rápidas en contextos de elevada incertidumbre. Esta presión asistencial y la variabilidad en la respuesta de los pacientes evidencian la necesidad de mejorar el abordaje inicial, optimizando tanto el diagnóstico como el tratamiento empírico desde el ingreso. La presente tesis tiene como objetivo profundizar en ese abordaje inicial mediante la identificación de factores de riesgo clínicos, microbiológicos y fisiopatológicos que condicionan la evolución, así como en la evaluación del impacto de las decisiones terapéuticas adoptadas en las primeras 24 horas. Al integrar datos de pacientes críticos con influenza A(H1N1)pdm09 y SARS-CoV-2, este trabajo se alinea con los principios de la medicina de precisión, y persigue ofrecer herramientas para estratificar el riesgo desde el primer momento, identificar precozmente a los pacientes con peor pronóstico, adecuar las intervenciones a las características individuales y formular estrategias dinámicas que mejoren los resultados clínicos y faciliten la toma de decisiones durante futuras emergencias sanitarias. |
| Resumen: |
Viral pandemics represent one of the greatest contemporary challenges for critical care medicine, as they lead to a sudden surge of patients with severe pneumonia that overwhelms ICUs and demands rapid clinical responses under conditions of high uncertainty. This healthcare pressure and the variability in patients' responses highlight the need to improve the initial management by optimizing both diagnostic processes and empirical treatments from the moment of admission. The present thesis aims to enhance this early approach by identifying clinical, microbiological, and pathophysiological risk factors that influence patient outcomes, and by evaluating the impact of key therapeutic decisions made within the first 24 hours. By integrating data from critically ill patients with influenza A(H1N1)pdm09 and SARS-CoV-2, this work aligns with the principles of precision medicine and seeks to provide tools for early risk stratification, timely identification of patients with worse prognosis, personalized interventions tailored to individual characteristics, and the development of dynamic strategies to improve clinical outcomes and support decision-making in future public health emergencies. |
| Resumen: |
Universitat Autònoma de Barcelona. Programa de Doctorat en Medicina. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre i quan aquestes es distribueixin sota la mateixa llicència que regula l'obra original i es reconegui l'autoria.  |
| Lengua: |
Castellà |
| Documento: |
Tesi doctoral ; Text ; Versió publicada |
| Materia: |
Virus pandèmics ;
Pandemic viruses ;
Virus pandémicos ;
Antibiòtics ;
Antibiotics ;
Antibióticos ;
Ciències de la Salut |
visitante ::
identificación
