Como los algoritmos condicionan la producción y distribución de contenidos y como consecuencia, favorecen la polarización social : el caso de las dinámicas de producción de excedente conductual durante la pandemia del COVID-19
Fernandez Martinez, Daniel
Castellanos Díaz, Ángel dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Mitjans, Comunicació i Cultura)
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències de la Comunicació

Títol variant:	Com els algorismes condicionen la producció i distribució de continguts i, com a conseqüència, afavoreixen la polarització social : el cas de les dinàmiques de producció de superàvit conductual durant la pandèmia de la COVID-19
Títol variant:	How algorithms condition he production and distribution of content and, consequently, foster social polarization : The case of behavioural surplus production dynamics during the COVID-19 pandemic
Data:	2025
Descripció:	121
Resum:	Aquest treball analitza com els algorismes de les xarxes socials, especialment X durant la pandèmia de la COVID-19, afavoreixen dinàmiques de polarització social i producció d'excedent conductual. A través d'una base de dades s'estudien els diferents discursos, el significat de les mecàniques de la xarxa social i el paper de les institucions. L'anàlisi revela que l'emocionalitat i el conflicte són amplificats algorítmicament, generant valor per a les plataformes a costa de la fragmentació de l'espai públic i l'erosió de la confiança col·lectiva en les institucions.
Resum:	Este trabajo analiza cómo los algoritmos de redes sociales, especialmente X durante la pandemia del COVID-19, favorecen dinámicas de polarización social y producción de excedente conductual. A través de una base de datos se estudian los diferentes discursos, el significado de las mecánicas de la red social y el papel de las Instituciones. El análisis revela que la emocionalidad y el conflicto son amplificados algorítmicamente, generando valor para las plataformas a costa de la fragmentación del espacio público y la erosión de la confianza colectiva en las instituciones.
Resum:	This paper analyses how social media algorithms, especially X during the COVID-19 pandemic, promote dynamics of social polarization and the production of behavioural surplus. Using a database of tweets, it explores different discourses, the meaning of platform mechanics, and the role of public institutions. The analysis reveals that emotionality and conflict are algorithmically amplified, generating value for the platforms at the expense of public space fragmentation and the erosion of collective trust in institutions.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre i quan aquestes es distribueixin sota la mateixa llicència que regula l'obra original i es reconegui l'autoria.
Llengua:	Castellà
Titulació:	Comunicació de les Organitzacions [2503868]
Pla d'estudis:	Grau en Comunicació de les Organitzacions [1422]
Document:	Treball final de grau
Matèria:	Algorismes ; Polarització ; Dinàmiques ; Xarxes socials

121 p, 10.1 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Facultat de Ciències de la Comunicació. TFG