PlotCraft : AI-Enhanced Collaborative Story Development System
Rodríguez Masip, Claudia
Gómez Villa, Alexandra tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant:	PlotCraft : Sistema de desenvolupament d'històries col·laboratives amb assitència de IA
Títol variant:	PlotCraft : Sistema de desarrollo de historias colaborativas asistido por IA
Data:	2026
Resum:	Aquest treball presenta PlotCraft, una plataforma web creada per a l'escriptura col·laborativa d'històries en patró Round-Robin amb l'assistència d'un model de LLM. El sistema fomenta la creació d'històries col·laboratives utilitzant el model d'aprenentatge per a crear ramificacions dels fragments, assegurar la coherència a partir de tota la informació de la història, generar anàlisi de personatges i crear suggeriments per als nous fragments. S'ha desenvolupat utilitzant React i Firebase, la integració del LLM s'ha dut a terme mitjançant una API de OpenRouter. Els resultats han estat validats en usabilitat i funcionalitat per usuaris externs.
Resum:	This project presents PlotCraft, a web platform designed to enhance collaborative writing through artificial intelligence integration. The system implements Round-Robin collaborative storytelling, where each collaborator writes sequential fragments. The platform leverages LLM capabilities to generate alternative story branches for each fragment, analyze narrative coherence, extract and profile story characters, and provide creative suggestions for plot development. The application was developed using React and Firebase, with LLM integration implemented through the OpenRouter API. The platform's usability and functionality were validated through testing with external users.
Resum:	Este trabajo presenta PlotCraft, una plataforma web creada para la escritura colaboratica de historias en patrón Round-Robin con la asistencia de un modelo de LLM. El sistema fomenta la creación de historias colaborativas utilizando el modelo de aprendizaje para crear ramificaciones de los fragmentos, asegurar la coherencia a partir de toda la información de la historia, generar analisis de personajes y crear sugerencias para nuevos fragmentos. Se ha desarrollado utilizando React y Firebase, la integración del LLM se ha llevado a cabo mediante una API de OpenRouter. Los resultados han sido validados en usabilidad y funcionalidad por usuarios externos.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Català
Titulació:	Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau
Àrea temàtica:	Menció Enginyeria del Software
Matèria:	Escriptura col·laborativa ; LLM ; Desenvolupament Web ; Històries interactives ; Collaborative writing ; Web Development ; Interactive storytelling ; Escritura colaborativa ; Desarrollo web ; Historias interactivas

15 p, 2.6 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG