|
1.
|
|
25 p, 6.4 MB |
Intelligent Control of Wastewater Treatment Plants Based on Model-Free Deep Reinforcement Learning
/
Aponte-Rengifo, Oscar (Universidad de Salamanca. Departamento de Informática y Automática) ;
Francisco, Mario (Universidad de Salamanca. Departamento de Informática y Automática) ;
Vilanova i Arbós, Ramon (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ;
Vega, Pastora (Universidad de Salamanca. Departamento de Informática y Automática) ;
Revollar, Silvana (Universidad de Salamanca. Departamento de Informática y Automática)
In this work, deep reinforcement learning methodology takes advantage of transfer learning methodology to achieve a reasonable trade-off between environmental impact and operating costs in the activated sludge process of Wastewater treatment plants (WWTPs). [...]
2023 -  10.3390/pr11082269
Processes, Vol. 11, Issue 8 (August 2023) , art. 2269
|
|
|
2.
|
|
17 p, 4.1 MB |
Enhancing Carsharing Experiences for Barcelona Citizens with Data Analytics and Intelligent Algorithms
/
Herrera, Erika M. (Universitat Oberta de Catalunya. Departament d'Informàtica) ;
Calvet Liñan, Laura (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ;
Ghorbani, Elnaz (Universitat Oberta de Catalunya. Departament d'Informàtica) ;
Panadero, Javier (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Gestió) ;
Juan, Ángel A (Euncet Business School. Departament de Gestió)
Carsharing practices are spreading across many cities in the world. This paper analyzes real-life data obtained from a private carsharing company operating in the city of Barcelona, Spain. After describing the main trends in the data, machine learning and time-series analysis methods are employed to better understand citizens' needs and behavior, as well as to make predictions about the evolution of their demand for this service. [...]
2023 - 10.3390/computers12020033
Computers, Vol. 12, Issue 2 (February 2023) , art. 33
|
|
|
3.
|
|
9.7 MB |
Smart Traffic Control for the Era of Autonomous Driving
/
Qiao, Jianglin ;
de Jonge, Dave, dir. ;
Zhang, Dongmo, dir. ;
Sierra Garcia, Carlos Alberto, dir.
En l'última dècada, la investigació sobre vehicles autònoms (AV) ha fet un progrés revolucionari. Els avenços en intel·ligència artificial (IA), i especialment en aprenentatge automàtic, permeten que els cotxes autònoms aprenguin a resoldre situacions complexes basant-se en dades de milions d'hores de conducció acumulades, molt més del que podria arribar a fer qualsevol conductor humà. [...]
En la última década, la investigación sobre vehículos autónomos (AV) ha realizado un progreso revolucionario. Los avances en inteligencia artificial (IA), y especialmente en aprendizaje automático, permiten que los coches autónomos aprendan a resolver situaciones complejas en base a datos de millones de horas de conducción acumuladas, mucho más de lo que podría llegar a hacer cualquiera conductor humano. [...]
In the past decade, the research on autonomous vehicles (AVs) has made revolutionary progress. The advancements in Artificial Intelligence (AI), and especially machine learning, allow self-driving cars to learn how to handle complex road situations based on data from millions of accumulated driving hours, much more than any human driver could ever reach. [...]
2023
|
|
|
4.
|
|
9 p, 3.9 MB |
AutoScanJ : A Suite of ImageJ Scripts for Intelligent Microscopy
/
Tosi, Sébastien (Institute for Research in Biomedicine) ;
Lladó, Anna (Institute for Research in Biomedicine) ;
Bardia, Lídia (Institute for Research in Biomedicine) ;
Rebollo, Elena (Institut de Biologia Molecular de Barcelona) ;
Godo Pla, Anna (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Biologia Cel·lular, de Fisiologia i d'Immunologia) ;
Stockinger, Petra (Centre de Regulació Genòmica) ;
Colombelli, Julien (Institute for Research in Biomedicine)
We developed AutoscanJ, a suite of ImageJ scripts enabling to image targets of interest by automatically driving a motorized microscope at the corresponding locations. For live samples, our software can sequentially detect biological events from their onset and further image them at high resolution, an action that would be impractical by user operation. [...]
2021 - 10.3389/fbinf.2021.627626
Frontiers in Bioinformatics, Vol. 1 (March 2021) , art. 627626
|
|
|
5.
|
|
11 p, 2.0 MB |
Building an AI-powered platform to identify safety risks in urban design
/
Jover Pujol, Gerard ;
Lumbreras Ruiz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
La configuració de les xarxes de carrers té un impacte important en la salut pública, inclosa la prevalença de la delinqüència i l'assetjament sexual a l'espai públic. Per tant, els responsables polítics i els planificadors urbans han d'identificar característiques específiques de l'entorn construït associades a taxes més altes d'assetjament per dissenyar espais públics més segurs i inclusius que promoguin la igualtat de gènere i donin suport a la plena participació de totes les persones en la vida urbana. [...]
La configuración de las redes de calles tiene un impacto significativo en la salud pública, incluyendo la prevalencia del crimen y el acoso sexual en espacios públicos. Por lo tanto, los responsables de políticas y los planificadores urbanos deben identificar características específicas del entorno construido asociadas con tasas más altas de acoso, para diseñar espacios públicos más seguros e inclusivos que promuevan la igualdad de género y apoyen la plena participación de todas las personas en la vida urbana. [...]
The configuration of street networks has a significant impact on public health, including the prevalence of crime and sexual harassment in public spaces. Therefore, policymakers and urban planners must identify specific characteristics of the built environment associated with higher rates of harassment to design safer and more inclusive public spaces that promote gender equality and support the full participation of all individuals in urban life. [...]
2023
Enginyeria de Dades [1394]
|
|
|
6.
|
|
22 p, 9.0 MB |
A variational autoencoder solution for road traffic forecasting systems : missing data imputation, dimension reduction, model selection and anomaly detection
/
Boquet, Guillem (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ;
Morell Pérez, Antoni (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ;
Serrano García, Javier 1964- (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ;
López Vicario, José (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes)
Efforts devoted to mitigate the effects of road traffic congestion have been conducted since 1970s. Nowadays, there is a need for prominent solutions capable of mining information from messy and multidimensional road traffic data sets with few modeling constraints. [...]
2020 - 10.1016/j.trc.2020.102622
Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 115 (June 2020) , art. 102622
|
|
|
7.
|
|
|
8.
|
|
|
9.
|
|
12 p, 3.9 MB |
Weather Classification by Utilizing Synthetic Data
/
Minhas, Saad (University of Essex. School of Computer Science and Electrical Engineering) ;
Khanam, Zeba (University of Essex. School of Computer Science and Electrical Engineering) ;
Ehsan, Shoaib (University of Essex. School of Computer Science and Electrical Engineering) ;
McDonald-Maier, Klaus (University of Essex. School of Computer Science and Electrical Engineering) ;
Hernandez-Sabaté, Aura (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Weather prediction from real-world images can be termed a complex task when targeting classification using neural networks. Moreover, the number of images throughout the available datasets can contain a huge amount of variance when comparing locations with the weather those images are representing. [...]
2022 - 10.3390/s22093193
Sensors (Basel, Switzerland), Vol. 22, Issue 9 (April 2022) , art. 3193
|
|
|
10.
|
|
124 p, 6.7 MB |
Contributions to Intelligent Transportation Systems. Big data analytics for reliable and valuable data
/
Boquet, Guillem ;
López Vicario, José, dir. ;
Morell Pérez, Antoni, dir. ;
Serrano García, Javier, 1964-, dir.
La indústria del transport ha entrat en l'era del big data. Part de les dades difoses pels vehicles i la infraestructura connectats està sent explotada per Intelligent Transport Systems (ITS), aplicacions avançades en què les tecnologies de la informació i la comunicació s'apliquen en el camp de la gestió del tràfic i transport per carretera. [...]
La industria del transporte ha entrado en la era del big data. Parte de los datos difundidos por los vehículos y la infraestructura conectados está siendo explotada por Intelligent Transport Systems (ITS), aplicaciones avanzadas en las que las tecnologías de la información y la comunicación se aplican en el campo de la gestión del tráfico del transporte por carretera. [...]
Transportation industry has entered the era of big data. Part of the data disseminated by connected vehicles and infrastructure is being exploited by Intelligent Transport Systems (ITS), advanced applications in which information and communication technologies are applied in the field of road transport traffic management. [...]
2021
|
|
guest ::
email alert
or subscribe to the 
RSS feed.
