Página principal > Resultados de la búsqueda: Document analysis
  Consejos para la búsqueda
Búsqueda simple
Buscar colecciones:
Ordenar por: Mostrar resultados: Formato de visualización:
Depósito Digital de Documentos de la UAB Encontrados 12 registros  1 - 10siguiente  ir al registro: La búsqueda tardó 0.00 segundos. 
1.
28 p, 18.5 MB Bridging Cross-Modal Alignment for OCR-Free Content Retrieval in Scanned Historical Documents / Molina Rodríguez, Adrià ; Ramos Terrades, Oriol, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Lladós, Josep, dir. (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació
In this work, we address the limitations of current approaches to document retrieval by incorporating vision-based topic extraction. While previous methods have primarily focused on visual elements or relied on optical character recognition (OCR) for text extraction, we propose a paradigm shift by directly incorporating vision into the topic space. [...]
2023
Màster Universitari en Visió per Computador/Computer Vision [1172]  
Registro completo - Creative Commons
2.
25.3 MB Document Image Enhancement and Recognition in Low Resource Scenarios : Application to Ciphers and Handwritten Text / Souibgui, Mohamed Ali ; Fornes Bisquerra, Alicia, dir. ; Yousri, Kassentini, dir. ; Lladós, Josep, dir.
En aquesta tesi proposem diferents contribucions per tal de millorar i reconèixer imatges de documents manuscrits històrics, especialment aquells amb escriptures rares, com els documents xifrats. A la primera part es presenten alguns models efectius d'extrem a extrem per millorar imatges de documents utilitzant models d'aprenentatge profund. [...]
En esta tesis proponemos diferentes contribuciones con el objetivo de mejorar y reconocer imágenes de documentos manuscritos históricos, especialmente aquellos con escrituras raras, como los documentos cifrados. [...]
In this thesis, we propose different contributions with the goal of enhancing and recognizing historical handwritten document images, especially the ones with rare scripts, such as cipher documents. In the first part, some effective end-to-end models for Document Image Enhancement (DIE) using deep learning models were presented. [...]
2022  
Registro completo - Creative Commons
3.
9 p, 2.4 MB HIST4XAC : una eina d'anàlisi de documents pel manteniment del patrimoni històric / Molina Rodríguez, Adrià ; Ramos Terrades, Oriol, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Heritage Intelligent Support Tool for Xarxa d'Arxius Comarcals (HIST4XAC) és una eina web per visualització explorativa, "data profiler", que intenta proveïr una col·lecció de serveis i utilitats basades en aprenentatge profund i visió per computador a arxivers i científics de l'àmbit social. [...]
La Herramienta de soporte inteligente para la Red de Archivos Comarcales (HIST4XAC) es una herramienta web de visualización y exploración "data profiler" que intenta proporcionar un conjunto de servicios y utilidades basadas en el aprendizaje profundo y la visión por ordenador a los archiveros y científicos del ámbito social. [...]
The Heritage Intelligent Support Tool for the Comarcal Archives Network (HIST4XAC) is a web visualization tool, data profiler, that aims to provide a collection of services and utilities based on deep learning and computer vision to archivists and social scientists. [...]
2022
Enginyeria de Dades [1394]  
Registro completo - Creative Commons
4.
14 p, 753.8 KB Deep Learning Based Models for Offline Gurmukhi Handwritten Character and Numeral Recognition / Mahto, Manoj Kumar (Gurukula Kangri Vishwavidyalaya, Haridwar, U.K., India) ; Bhatia, Karamjit (Gurukula Kangri Vishwavidyalaya, Haridwar, U.K., India) ; Sharma, Rajendra Kumar (Thapar Institute of Engineering & Technology, Patiala, Punjab, India)
Over the last few years, several researchers have worked on handwritten character recognition and have proposed various techniques to improve the performance of Indic and non-Indic scripts recognition. [...]
2021 - 10.5565/rev/elcvia.1282
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 20 Núm. 2 (2021) , p. 69-82 (Regular Issue)  
Registro completo - Creative Commons
5.
2 p, 86.4 KB Distilling Structure from Imagery : Graph-based Models for the Interpretation of Document Images / Riba, Pau
From its early stages, the community of Pattern Recognition and Computer Vision has considered the importance of leveraging the structural information when understanding images. Usually, graphs have been proposed as a suitable model to represent this kind of information due to their flexibility and representational power able to codify both, the components, objects, or entities and their pairwise relationship. [...]
2020 - 10.5565/rev/elcvia.1313
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 19 Núm. 2 (2020) , p. 9-10 (Special Issue on Recent PhD Thesis Dissemination (2020))  
Registro completo - Creative Commons
6.
14 p, 9.5 MB Synthetic handwritten text generation / Rico Blanes, Adrià ; Fornes Bisquerra, Alicia, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Rusiñol Sanabra, Marçal, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Handwritten text recognition requires a large quantity of labelled samples, which are costly to produce. In this project, we explore the possibility of synthetically generating human-like handwritten text, allowing for an effectively infinite amount of labelled samples. [...]
El reconocimiento de texto manuscrito requiere una gran cantidad de ejemplos etiquetados, los cuales son costosos de producir. En este proyecto, se explora la posibilidad de generar sintéticamente texto manuscrito similar al de un humano, permitiendo así obtener una cantidad ilimitada de ejemplos etiquetados. [...]
El reconeixement de text manuscrit requereix una gran quantitat d'exemples etiquetats, els quals són costosos de produir. En aquest projecte, s'explora la possibilitat de generar sintèticament text manuscrit similar al d'un humà, permetent així obtindre una quantitat il·limitada d'exemples etiquetats. [...]
2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]  
Registro completo - Creative Commons
7.
6 p, 1.1 MB A bimodal crowdsourcing platform for demographic historical manuscripts / Fornes Bisquerra, Alicia (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Lladós, Josep (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Mas, Joan (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Pujadas-Mora, Joana Maria 1977- (Centre d'Estudis Demogràfics) ; Cabré, Anna, 1943- (Centre d'Estudis Demogràfics)
In this paper we present a crowdsourcing web-based application for extracting information from demographic handwritten document images. The proposed application integrates two points of view: the semantic information for demographic research, and the ground-truthing for document analysis research. [...]
2014 - 10.1145/2595188.2595199
Proceedings of the First International Conference on Digital Access to Textual Cultural Heritage (DATeCH), 2014, p. 103-108  
Registro completo -
8.
2 p, 186.5 KB Illumination Inconsistency Sleuthing for Exposing Fauxtography and Uncovering Composition Telltales in Digital Images / Carvalho, Tiago
Think about how capture device's technology is improved day after day. Add to this condition that digital image manipulation tools are increasingly powerful and simple to use. Finally, when a malicious user is added at this equation, the result is an astonishing number of digital images forgeries spread out in the internet as fast as possible. [...]
2015 - 10.5565/rev/elcvia.707
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 14 Núm. 3 (2015) , p. 4-5 (Special Issue on Recent PhD Thesis Dissemination (2014))  
Registro completo - Creative Commons
9.
2 p, 529.7 KB Learning to Represent Handwritten Shapes and Words for Matching and Recognition / Almazán, Jon
Writing is one of the most important forms of communication and for centuries, handwriting had been the most reliable way to preserve knowledge. However, despite the recent development of printing houses and electronic devices, handwriting is still broadly used for taking notes, doing annotations, or sketching ideas. [...]
2015 - 10.5565/rev/elcvia.728
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 14 Núm. 3 (2015) , p. 52-53 (Special Issue on Recent PhD Thesis Dissemination (2014))  
Registro completo - Creative Commons
10.
182 p, 4.0 MB Segmentation et indexation d'objets complexes dans les images de bandes déssinées / Rigaud, Christophe ; Burie, Jean-Christophe, dir. ; Karatzas, Dimosthenis (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Ogier, Jean-Marc ; Centre de Visió per Computador
Nacido en el siglo 19, los historietas se utilizan para la expresión de ideas a través de secuencias de imágenes, a menudo en combinación con el texto y los gráficos. El cómic esta considerado como un noveno arte, arte secuencial, salida con los avances en la impresión y la Internet en todo el mundo en periódicos, libros y revistas. [...]
Born in the 19th century, comics is a visual medium used to express ideas via images, often combined with text or visual information. It is considered as a sequential art, spread worldwide initially using newspapers, books and magazines. [...]
[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2015  
Registro completo - Creative Commons

Depósito Digital de Documentos de la UAB : Encontrados 12 registros   1 - 10siguiente  ir al registro:
¿Le interesa recibir alertas sobre nuevos resultados de esta búsqueda?
Defina una alerta personal vía correo electrónico o subscríbase al canal RSS.
Depósito Digital de Documentos de la UAB :: Buscar :: Enviar :: Personalizar :: Ayuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantenido por ddd.bib@uab.cat  :: Metadatos sujetos a:
Colaboramos