Anàlisi d'un sistema pel reconeixement d'objectes en imatges en temps real
Vives Bach, Albert
Gonzàlez, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Date: 2014-06-30
Abstract: En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes En l'àmbit del reconeixement d'imatges pretenem analitzar i augmentar el rendiment d'un dels millors algorismes.
Abstract: In the field of image recognition, we aim to analyze and improve performance of one of the best algorithms known nowadays to detect all objects in an image in less than a second. Our main purpose is to understand how it works, analyze the algorithmic complexity involved and get some estimations on the possible improvements as regards the ability to detect objects as the speed with which it does. We will show the results from the entire analysis of algorithmic complexity and what this implies in terms of chances for improvement. We have also included the importance of the input parameters of the algorithm randomized Prim (RP) accompanied by a study what values can increase its performance.
Rights: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Language: Català
Studies: Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Study plan: Enginyeria Informàtica [958]
Document: Treball final de grau ; Text
Subject area: Menció Computació
Subject: Detecció ; RP ; Prim ; Reconeixement ; Objectes ; IoU ; Propostes ; Graf ; Arbre ; Segmentació ; Superpíxel ; Color ; Algorisme ; GroundTruth ; Detection ; Recognition ; Objects ; Proposals ; Graph ; Tree ; Segmentation ; Algorithm



10 p, 993.6 KB

The record appears in these collections:
Research literature > Bachelor's degree final project > School of Engineering. TFG

 Record created 2014-11-12, last modified 2023-07-22



   Favorit i Compartir