Desarrollo de un selector de imágenes según su nitidez
Vázquez Treveset, Joan Gabriel
Sánchez Pujadas, Francisco Javier, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Additional title:	Desenvolupament d'un selector d'imatges segons la seva nitidesa
Additional title:	Development of a sharpness-based image selector
Date:	2014-06-30
Abstract:	Aquest projecte consisteix en el desenvolupament d'un selector d'imatges amb l'objectiu d'automatitzar, simplificar i accelerar la selecció d'imatges segons la seva nitidesa. Concretament estem estudiant el cas de diverses imatges de la mateixa escena i enquadrament. S'implementa una aplicació escrita en C++ amb l'ajuda de les llibreries QT i libTIFF per a ordinadors d'escriptori. En quant a l'avaluació de la nitidesa s'utilitza una implementació pròpia del gradient de la imatge. S'han portat a terme proves i mentre que la mètrica escollida es bastant encertada també resulta molt sensible a la regió de la imatge que s'avaluï. Per aquest motiu s'ha investigat sobre alguna manera de localitzar una regió d'interès. Per solucionar aquest problema s'han provat dos mètodes, ambdós basats en la extracció i correlació de característiques però els dos han resultat ser insuficientment precisos per a aquesta aplicació. El rendiment de l'aplicació en un cas real dependrà de quan fora d'enquadrament es trobin les imatges entre elles.
Abstract:	Este proyecto consiste en el desarrollo de un selector de imágenes con el objetivo de automatizar, simplificar y acelerar la selección de imágenes según su nitidez. Concretamente estamos estudiando el caso de varias imágenes de la misma escena y con el mismo encuadre. Se implementa un aplicación escrita en C++ con la ayuda de las librerías QT y libTIFF para ordenadores de escritorio. En cuanto a la evaluación de la nitidez se utiliza una implementación propia del gradiente de la imagen. Se han llevado a cabo pruebas y mientras la métrica escogida es bastante acertada también es muy sensible a la región de la imagen que se evalúe. Por este motivo se ha investigado en alguna manera de localizar una región de interés. Para intentar solucionar este problema han probado dos métodos, ambos basados en la extracción y correlación de características pero ambos han resultado ser insuficientemente precisos para esta aplicación. El rendimiento de la aplicación en un caso real dependerá de cuan descuadradas se encuentren las imágenes entre sí.
Abstract:	This project consists of the development of an application that will automate, simplify and speed-up the image-selection process by measuring and comparing image sharpness. If given a set of digital photographic images of the same scene and with the same framing are taken, an application written in C++ is implemented using QT and libTIFF libraries targeting desktop computers. In order to measure and compare the sharpness of the image set, we use a custom implementation of the image gradient. In preliminary experiments it was noted that while the metric performs nicely for this application, it is very sensitive to the specific region of the image being evaluated. Because of this we have tried To address this issue, two different methods of locating the Region of Interest were tested, both based on feature extraction and matching. However, both methods yielded poor results for our purposes. The performance of the application in a real case scenario will depend on how different the framing of one image is from the subsequent one.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Language:	Castellà
Studies:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Study plan:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Subject area:	Menció Computació
Subject:	Avaluació de nitidesa ; Gradient ; Interfícies d'usuari gràfiques ; Localització de RoI ; Evaluación de nitidez ; Gradiente ; Interfaces de usuario gráficas ; Localización de RoI ; Graphical user interfaces ; Region of Interest location ; Sharpness evaluation

10 p, 1.5 MB

The record appears in these collections:
Research literature > Bachelor's degree final project > School of Engineering. TFG