Sistema de visió de baix cost basat en Raspberry Pi
Torrescusa Rubio, Daniel
Lumbreras Ruiz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Sistema de visión de bajo coste basado en Raspberry Pi
Título variante:	Low cost vision system based on Raspberry Pi
Fecha:	2014-06-30
Resumen:	La visió industrial és la part de la visió per computador més propera a la indústria que amb ajuda de La visió industrial és la part de la visió per computador més propera a la indústria que amb ajuda de.
Resumen:	La visión industrial es la parte de la visión por computador más cercana a la industria que con ayuda de La visión industrial es la parte de la visión por computador más cercana a la industria que con ayuda de.
Resumen:	Industrial vision is the computer vision approach to the industry which utilizing simple and robust algorithms and helped by a good illumination is able to resolve specific problems. The results of these systems include quality control or metrology. As well works as a complement in others productive process. Industrial vision systems are basically a camera, an illumination system and a software for doing the analysis. There are equipments, smart cameras, where we have all of them in only one device. In this project our purpose is building a smart camera based on low cost systems like Raspberry Pi and RaspiCam, and open source projects like OpenCV.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Castellà
Titulación:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Área temática:	Menció Computació
Materia:	Smart Camera ; Raspberry Pi ; RaspiCam ; Piface ; OpenCV ; Machine Vision

7 p, 8.7 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG