Mètodes d'eficiència aplicats a les xarxes neuronals
Bosch Sepulveda, David
Serrat Gual, Joan, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant:	Efficiency methods on neural networks
Títol variant:	Métodos de eficiencia aplicados a las redes neuronales
Data:	2018-02-13
Resum:	L'objectiu d'aquest projecte es basa en estudiar l'aplicació de mètodes d'eficiència sobre les xarxes neurals, els quals busquen rebaixar els requeriments computacionals necessaris per a processar una xarxa. Concretament s'apliquen dos mètodes que abarquen diferents aspectes sobre la xarxa, el pruning o poda de connexions i la quantització dels paràmetres. Amb l'aplicació d'aquests mètodes s'aconsegueix obtenir una reducció del tamany de la xarxa, per tal de poder processar xarxes neuronals sobre dispositius amb pocs recursos computacionals i energètics.
Resum:	The aim of the study relies on the research of the of known efficiency methods applied on a neural network that reduces the computational requirements for processing a network. Specifically, the pruning of connections and the quantization of the parameters. Those methods cover different aspects of a neural network. With the applications of the previous methods, it is expected to obtain a reduction of the network size, so the low-resources and low-power devices can process it.
Resum:	El objetivo de este trabajo se basa en estudiar la aplicación de métodos de eficiencia sobre las redes neuronales, los cuales buscan rebajar los requerimientos computacionales necesarios para processar una red. Concretamente se aplican dos métodos que abarcan diferentes aspectos de la red, prunning o poda de conexiones y la cuantificación de parámetros. Con la aplicación de estos métodos se consigue obtener una reducción del tamaño de la red, a fin de poder procesar redes neuronales sobre dispositivos con pocos recursos computacionales y energéticos.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Català
Titulació:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica:	Menció Computació
Matèria:	Xarxes neuronals ; Deep Learning ; Fine-tuning ; Poda ; Quantització ; Cost en Memòria ; Cost Computacional ; Redes neuronales ; Quantización ; Coste en memória ; Coste computacional ; Neural network ; Deep learning ; Pruning ; Quantization ; On-memory cost ; Computational cost

9 p, 1.1 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG