Scopus: 3 cites, Web of Science: 2 cites,
Flexible Graphene Solution-Gated Field-Effect Transistors : Efficient Transducers for Micro-Electrocorticography
Hébert, Clement (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)
Masvidal-Codina, Eduard (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)
Suarez-Pérez, Alejandro (Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS))
Bonaccini Calia, Andrea (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)
Piret, Gaelle (INSERM U1205 (Grenoble, França))
Garcia-Cortadella, Ramon (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)
Illa Vila, Xavier (Institut de Microelectrònica de Barcelona)
Del Corro Garcia, Elena (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)
De la Cruz Sanchez, José M. (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)
Viana Casals, Damià (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)
Prats-Alfonso, Elisabet (Institut de Microelectrònica de Barcelona)
Bousquet, Jessica (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)
Godignon, Philippe (Institut de Microelectrònica de Barcelona)
Yvert, Blayse (INSERM U1205 (Grenoble, França))
Villa Sanz, Rosa (Institut de Microelectrònica de Barcelona)
Sanchez-Vives, Maria V. (Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS))
Guimerà Brunet, Anton (Institut de Microelectrònica de Barcelona)
Garrido Ariza, José A. (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)

Data: 2018
Resum: Brain–computer interfaces and neural prostheses based on the detection of electrocorticography (ECoG) signals are rapidly growing fields of research. Several technologies are currently competing to be the first to reach the market; however, none of them fulfill yet all the requirements of the ideal interface with neurons. Thanks to its biocompatibility, low dimensionality, mechanical flexibility, and electronic properties, graphene is one of the most promising material candidates for neural interfacing. After discussing the operation of graphene solution-gated field-effect transistors (SGFET) and characterizing their performance in saline solution, it is reported here that this technology is suitable for μ-ECoG recordings through studies of spontaneous slow-wave activity, sensory-evoked responses on the visual and auditory cortices, and synchronous activity in a rat model of epilepsy. An in-depth comparison of the signal-to-noise ratio of graphene SGFETs with that of platinum black electrodes confirms that graphene SGFET technology is approaching the performance of state-of-the art neural technologies.
Nota: Número d'acord de subvenció EC/H2020/696656
Nota: Número d'acord de subvenció EC/H2020/665919
Nota: Número d'acord de subvenció MINECO/SEV-2013-0295
Nota: Número d'acord de subvenció MINECO/BFU/2014-52467-R
Drets: Tots els drets reservats
Llengua: Anglès.
Document: article ; recerca ; acceptedVersion
Matèria: brain–computer interfaces ; electrocorticography ; field-effect transistors ; graphene ; neurotechnology
Publicat a: Advanced Functional Materials, Vol. 28, Núm. 12 (March 2018) , article 1703976, ISSN 1616-301X

DOI: 10.1002/adfm.201703976


Disponible a partir de: 2019-04-01
Post-print

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Documents dels grups de recerca de la UAB > Centres i grups de recerca (producció científica) > Ciències > Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia (ICN2)
Articles > Articles de recerca
Articles > Articles publicats

 Registre creat el 2018-04-30, darrera modificació el 2018-10-20



   Favorit i Compartir