Anàlisi de la relació entre les emissions de gasos hivernacle i l'augment de la temperatura mitjançant algoritmes i tecnologies de Big Data
Freixes Faya, Miquel
Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Additional title: Analysis of the relationship between the emissions of greenhouse gases and the increase of temperature through Algorithms and technologies of Big Data
Additional title: Análisis de la relación entre las emisiones de gases invernadero y el aumento de la temperatura mediante algoritmos y tecnologías de Big Data
Date: 2019-02-11
Abstract: L'emissió de gasos hivernacle per part de la humanitat ha estat afectant negativament les temperatures del planeta i augmentant l'efecte del canvi climàtic. L'impacte és tan elevat que les conseqüències són molt visibles actualment: Cada cop hi ha temperatures més elevades, més desertització. . . Al llarg del temps s'han fet múltiples estudis demostrant i explicant que el canvi climàtic és un fet i que cal actuar immediatament, però encara hi ha molta gent reticent a admetre que existeix aquest canvi climàtic. El principal objectiu d'aquest treball és fer una comparativa de les temperatures de múltiples països i trobar una relació entre aquestes i les emissions de gasos hivernacle. Per fer-ho, es crearà un conjunt de dades, a partir de dades ja existents, i s'entrenarà diversos models d'aprenentatge automàtic per veure si a partir de les emissions es poden predir les temperatures. Aprofitant aquesta comparativa també es pretén avaluar cada un dels algoritmes escollits i veure quins aconsegueixen millors resultats.
Abstract: The release of greenhouse gases by the humanity it is influencing in a negative way the temperatures of the planet and increasing the effect of the climate change. The magnitude of this impact is such that the temperatures are constantly increasing, there is more desertification. . . Over time there has been multiple studies proving and explaining that climate change is a fact and that we have to act against as soon as possible. But there are people that still don't believe in the existence of it. The main purpose of this project is to do a comparative of the temperatures in multiple countries and find a relationship between them and the greenhouse emisions. To do it, the first step is to create a DataSet, with data that already exists, and train multiple regresion algorithms in order to see if they can predict the temperatures with the emisions. Taking advantage of this situation the project will evaluate each algorithm and try to see if the simple ones are better or it is the other way.
Abstract: La emisión de gases invernadero por parte de la humanidad ha estado afectando negativamente las temperaturas del planeta y aumentando el efecto del cambio climático. El impacto es tan elevado que las consecuencias son muy visibles actualmente: Cada vez hay temperaturas más elevadas, más desertización . . . A lo largo del tiempo se han hecho múltiples estudios demostrando y explicando que el cambio climático es un hecho y que hay actuar inmediatamente, pero todavía hay mucha gente reticente a admitir que existe este cambio climático. El principal objetivo de este trabajo es hacer una comparativa de las temperaturas de múltiples países y encontrar una relación entre éstas y las emisiones de gases invernadero. Para ello, se creará un conjunto de datos, a partir de datos ya existentes, y se entrenará varios modelos de aprendizaje automático para ver si a partir de las emisiones se pueden predecir las temperaturas. Aprovechando esta comparativa también se pretende evaluar cada uno de los algoritmos elegidos y ver cuáles consiguen mejores resultados.
Rights: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Language: Català.
Studies: Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Study plan: Enginyeria Informàtica [958]
Document: bachelorThesis ; Text
Subject area: Menció Tecnologies de la Informació
Subject: Aprenentatge Computacional ; Big Data ; Canvi climàtic ; Random Forest ; Regressió ; Xarxes Neuronals ; Aprendizaje computacional ; Cambio climático ; Regresión ; Redes Neuronales ; Machine learning ; Climate Change ; Neural Networks ; Regresion



12 p, 1.0 MB

The record appears in these collections:
Research literature > Bachelor's degree final project > School of Engineering. Bachelor's degree final project

 Record created 2019-03-13, last modified 2019-03-21



   Favorit i Compartir