Análisis de técnicas de segmentación semántica sobre imágenes aéreas con deeplabv3+
García Páez, Rubén
Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Anàlisi de tècniques de segmentació semàntica sobre imatges aèries amb deeplabv3 +
Título variante:	Analysis of semantic segmentation techniques on aerial images with deeplabv3 +
Fecha:	2019-07-12
Resumen:	En este trabajo se quiere analizar la tarea de la segmentación semántica sobre imágenes aéreas a partir del modelo de Deep Convolutional Network: Deeplabv3+. En este trabajo se quiere dar una visión general de los problemas principales de los modelos que se encargan de realizar tareas de segmentación semántica y los distintos problemas y desafíos que conlleva la clasificación de imágenes aéreas y cómo afrontarlas.
Resumen:	En aquest treball es vol analitzar la tasca de segmentació semàntica sobre imatges aèries a partir del model de Deep Convolutional Network: Deeplabv3+. En aquest treball es vol donar una ullada general dels principals problemes que sofreixen els models encarregats de realitzar les tasques de segmentació semàntica. A més a més es vol fer un anàlisis sobre els problemes y reptes que comporta la classificació d'imatges aèries i com afrontar-les.
Resumen:	In this work we want to analyze the task of semantic segmentation on aerial images by utilizing the Deep Convolutional Network model: Deeplabv3+. In this paper we want to give an overview of the main problems of the models responsible for performing semantic segmentation tasks and the different problems and challenges involved in the classification of aerial images and how to deal with them.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Castellà
Titulación:	Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Área temática:	Menció Computació
Materia:	Segmentació semàntica ; Deep learning ; Imatges aèries ; Convolució en profunditat ; Atrous convolution ; Deeplabv3 + ; Segmentación semántica ; Imágenes aéreas ; Convolución en profundidad ; Deeplabv3+ ; Semantic segmentation ; Aerial images ; Depthwise convolution

12 p, 8.6 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG