Algorisme evolutiu per a la presa de decisions basat en NEAT
Mayoral Macau, Arnau
Gonzàlez, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Evolutive algorithm for decision making based on NEAT
Título variante:	Algoritmo evolutivo para la toma de decisiones basado en NEAT
Fecha:	2022
Resumen:	En aquest projecte s'implementa un algorisme evolutiu de tipus NEAT per a ser utilitzat en els entorns que proporciona la llibreria OpenAI Gym i per a Unity, dues de les eines més utilitzades per a provar algorismes d'aprenentatge reforçat en petits videojocs. Els algorismes NEAT (Neuro evolution of augmenting topologies) es basen en generar xarxes neuronals simples i fer servir tècniques evolutives per a complexificar les xarxes i, eventualment, arribar a una xarxa que representi l'òptim global al problema minimitzant el seu cost computacional.
Resumen:	En este proyecto se implementa un algoritmo evolutivo de tipo NEAT para ser utilizado en los entornos que proporciona OpenAI Gym y para Unity, dos de las herramientas más utilizadas para probar algoritmos de aprendizaje reforzado en pequeños videojuegos. Los algoritmos NEAT (Neuro evolution of augmenting topologies) se basan en generar redes neuronales simples y usar técnicas evolutivas para complejizar las redes y, eventualmente, llegar a una red que represente el óptimo global al problema minimizando el coste computacional.
Resumen:	This project implements a NEAT evolutionary algorithm to be used in the environments provided by the OpenAI Gym library and for Unity, two of the most used tools to test reinforced learning algorithms in small video games. NEAT (Neuro evolution of augmenting topologies) algorithms generate simple neural networks and gradually complexificate them using evolutionary techniques and, eventually, reach a network that represents the global optimum to the problem while minimizing its computational cost.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Català
Titulación:	Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Área temática:	Menció Computació
Materia:	Neuroevolucio ; Neuroevolution of augmenting topologies ; NEAT ; Algorisme evolutiu ; Complexificacio ; Aprenentatge reforçat ; Unity ; Open AI Gym ; Neuroevolucion ; Algoritmo evolutivo ; Complejificacion ; Aprendizaje reforzado ; Neuroevolution ; Evolutionary algorithms ; Complexification ; Reinforcement learning

12 p, 923.6 KB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG