Detecció de piscines en imatges aèries utilitzant tècniques de deep learning
Gasque Todolí, Rubén
Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante: Detección de piscinas con imágenes de área mediante técnicas de aprendizaje profundo
Título variante: Detection of swimming pools with area images using deep learning techniques
Fecha: 2023
Resumen: L'objectiu d'aquest projecte es trobar el millor mètode de detecció d'objectes per tal de de detectar piscines a les zones costeres catalanes a partir d'ortoimatges. Per aconseguir-ho s'entrenaran i posaran a prova diverses xarxes neuronals i algoritmes classificadors amb imatges com a dades d'entrada per tal de determinar les imatges que contenen piscines. Un cop detectades totes les piscines compararem amb els resultats obtinguts per mitjà de mètriques d'avaluació per tal de decidir quin model s'adapta millor al problema plantejat. Altrament es vol demostrar que per aquests problemes de deteccio els algorismes de deep learning milloren considerablement als models classics de processament d'imatges.
Resumen: El objetivo de este proyecto es encontrar el mejor método de detección de objetos para detectar.
Resumen: The aim of this project is to find the best method of object detection in order to detect.
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Lengua: Català
Titulación: Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios: Enginyeria Informàtica [958]
Documento: Treball final de grau ; Text
Área temática: Menció Computació
Materia: Aprenentatge profund ; Xarxa neuronal ; Detecció d'objectes ; Detecció de piscines ; Algoritmes classificadors ; Aprendizaje profundo ; Redes neuronales ; Detección de objetos ; Detección de grupos ; Algoritmos de clasificación ; Deep learning ; Neural networking ; Object detection ; Pool detection ; Classifier algorithms



14 p, 1.3 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG

 Registro creado el 2023-07-18, última modificación el 2024-07-20



   Favorit i Compartir