Aplicació de Tècniques d'Intel·ligència Artificial en la Postproducció
Mateos Martínez, Adrià
Antens, Coen Jocobus , dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Additional title: Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial en la Postproducción
Additional title: Application of Artificial Intelligence Techniques in Post-production
Date: 2024
Abstract: Aquest article analitza i estudia diferents mètodes centrats en l'envelliment i rejoveniment de rostres mitjançant tècniques d'Intel·ligència Artificial i com aquestes eines s'estan implantant en la producció de productes audiovisuals. En concret s'analitzen tres models: Lifepan Age Transformation Synthesis (LATS), High Resolution Face Age Editing (HRFAE) i Style-based Age Manipulation (SAM). L'estudi compara els resultats de cada mètode tenint dos conceptes en el punt de mira, l'edat aparent dels rostres modificats i si es manté o no la identitat del rostre. Per tal de corroborar l'objectivitat de l'anàlisi, s'empra l'eina "deepFace" i diverses funcionalitats de la llibreria "face_recognition".
Abstract: Este artículo analiza y estudia diferentes métodos centrados en el envejecimiento y rejuvenecimiento de rostros mediante técnicas de Inteligencia Artificial y cómo estas herramientas se están implantando en la producción de productos audiovisuales. En concreto se analizan tres modelos: Lifepan Age Transformation Synthesis (LATS), High Resolution Face Age Editing (HRFAE) y Style-based Age Manipulation (SAM). El estudio compara los resultados de cada método teniendo dos conceptos en el punto de mira, la edad aparente de los rostros modificados y si se mantiene o no la identidad del rostro. Para corroborar la objetividad del análisis, se utiliza la herramienta "deepFace" y diversas funcionalidades de la librería "face_recognition".
Abstract: This article analyzes and studies different methods focused on aging and rejuvenating faces through Artificial Intelligence techniques and how these tools are being implemented in the production of audiovisual products. Specifically, three models are analyzed: Lifepan Age Transformation Synthesis (LATS), High Resolution Face Age Editing (HRFAE), and Style-based Age Manipulation (SAM). The study compares the results of each method with two concepts in mind: the apparent age of the modified faces and whether the identity of the face is maintained or not. To corroborate the objectivity of the analysis, the "deepFace" tool and various functionalities of the "face_recognition" library are employed.
Rights: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Language: Català
Studies: Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Study plan: Enginyeria Informàtica [958]
Document: Treball final de grau ; Text
Subject area: Menció Computació
Subject: Intel·ligència Artificial ; Postproducció ; LATS ; HRFAE ; SAM ; GAN ; Deepface ; Xarxes neuronals ; Detecció facial ; Reconeixement facial ; Inteligencia Artificial ; Postproducción ; Redes neuronales ; Detección facial ; Reconocimiento facial ; Artificial Intelligence ; Post-production ; Neural networks ; Facial Detection ; Facial Recognition



11 p, 1.3 MB

The record appears in these collections:
Research literature > Bachelor's degree final project > School of Engineering. TFG

 Record created 2024-03-13, last modified 2024-04-23



   Favorit i Compartir