 visitant ::
identificació
|
|||||||||||||||
|
Cerca | Lliura | Ajuda | Servei de Biblioteques | Sobre el DDD | Català English Español | |||||||||
| Pàgina inicial > Articles > Articles publicats > Interrelation between gut microbiota, SCFA, and fatty acid composition in pigs |
(Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciència Animal i dels Aliments) (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciència Animal i dels Aliments) (Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries) (Université Paris-Saclay) (Centre de Recerca en Agrigenòmica) (INIA-CSIC) (Centro I+D en Cerdo Ibérico INIA-Zafra) (INIA-CSIC) (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciència Animal i dels Aliments) (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciència Animal i dels Aliments) (Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries)
| Data: | 2023 |
| Resum: | The vital role of the gut microbiota on its host metabolism makes it essential to know how its modulation is mirrored on the fatty acid composition of the host. Our findings suggest Prevotella spp. and Akkermansia spp. as potential biomarkers for the levels of beneficial short-chain fatty acids and the possible influence of Rikenellaceae RC9 gut group in the backfat and muscle fatty acid composition of the pig. |
| Ajuts: | Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2020/FI_B_00225 Agencia Estatal de Investigación PRE2018-085350 Agencia Estatal de Investigación AGL2017-82641-R Agencia Estatal de Investigación PID2020-112677RB-C22 Ministerio de Economía y Competitividad SEV-2015-0533 Agencia Estatal de Investigación CEX2019-000902-S |
| Drets: | Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Llengua: | Anglès |
| Document: | Article ; recerca ; Versió publicada |
| Matèria: | Gut microbiome ; Pig ; Lipid metabolism ; Prevotella ; SCFA ; Functional prediction |
| Publicat a: | mSystems, Vol. 9, Num.1 (December 2023) , art. e01049-23, ISSN 2379-5077 |
