tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
| Título variante: |
Implementació d'un eye tracker en webcam per la detecció de vocacions acadèmiques |
| Título variante: |
Implementation of an Eye Tracker with a Webcam for the Detection of Academic Vocations |
| Fecha: |
2025 |
| Resumen: |
Actualment, l'eye tracking mitjançant visió per computador ha guanyat rellevància en àmbits relacionats amb la recerca cognitiva. Aquest projecte se centra en la implementació d'un sistema d'eye tracking basat en webcam, amb l'objectiu de detectar les preferències vocacionals implícites de l'alumnat. Amb aquest objectiu, s'ha dissenyat una eina que permet recollir dades, entrenar models d'aprenentatge profund i fer prediccions en temps real. El sistema avalua diferents arquitectures, destacant el model Full Model, que combina informació facial, ocular i posicional, obtenint la millor precisió. |
| Resumen: |
Actualmente, el eye tracking mediante visión por computador ha ganado relevancia en ámbitos relacionados con la investigación cognitiva. Este proyecto se centra en la implementación de un sistema de eye tracking basado en webcam, con el objetivo de detectar las preferencias vocacionales implícitas del alumnado. Para ello, se ha diseñado una herramienta que permite recolectar datos, entrenar modelos de aprendizaje profundo y realizar predicciones en tiempo real. El sistema evalúa diferentes arquitecturas, destacando el modelo Full Model, que combina información facial, ocular y posicional, obteniendo la mejor precisión. |
| Resumen: |
Currently, computer vision based eye tracking has gained relevance in fields related to cognitive research. This project focuses on the implementation of an eye tracking system based on a webcam, aimed at detecting students' implicit vocational preferences. To achieve this, a tool has been developed that enables data collection, deep learning model training, and real time predictions. The system evaluates different architectures, with the Full Model combining facial, ocular, and positional information, achieving the highest accuracy. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra, i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials i que es distribueixin sota la mateixa llicència que regula l'obra original. Cal que es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Lengua: |
Castellà |
| Titulación: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Plan de estudios: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Documento: |
Treball final de grau ; Text |
| Área temática: |
Menció Computació |
| Materia: |
Seguiment ocular ;
Aprenentatge profund ;
Càmera web ;
MediaPipe ;
PyTorch ;
Orientació vocacional ;
CNN ;
Visió per computador ;
Seguimiento ocular ;
Aprendizaje Profundo ;
Cámara web ;
Orientación vocacional ;
Visión por computación ;
Eye tracking ;
Deep Learning ;
Webcam ;
Vocational guidance ;
Computer Vision |
visitante ::
identificación
