tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
| Título variante: |
BRADEX (Real Estate Acquisition and Exploitation) |
| Fecha: |
2025 |
| Resumen: |
Aquest projecte consisteix en el desenvolupament d'una aplicació web intel·ligent per a la gestió d'immobles i contractes de lloguer enfocada a la inversió immobiliària, integrant tecnologies modernes com Next. js per al frontend i Flask per al backend, desplegament al núvol i emmagatzematge d'arxius mitjançant Google Cloud Storage. L'aplicació incorpora funcionalitats d'intel·ligència artificial per les quals s'han generat dades sintètiques mitjançant la integració amb l'API Gemini de Google i s'ha realitzat un estudi de variabilitat de les dades amb mètriques com la similitud del cosinus i la entropia de Shannon per garantir la qualitat de les dades. Els models d'IA permeten la classificació i extracció de característiques de documents relacionats amb aquest àmbit. A més, el sistema inclou un panell d'anàlisi de la situació actual dels immobles, creació i seguiment d'incidències, així com enviament de notificacions, facilitant la interacció propietari-inquilí. Els resultats mostren una aplicació funcional, desplegada i operativa, amb potencial de millora i ampliació futura. |
| Resumen: |
Este proyecto consiste en el desarrollo de una aplicación web inteligente para la gestión de inmuebles y contratos de alquiler enfocada en la inversión inmobiliaria, integrando tecnologías modernas como Next. js para el frontend y Flask para el backend, despliegue en la nube y almacenamiento de archivos mediante Google Cloud Storage. La aplicación incorpora funcionalidades de inteligencia artificial para las cuales se han generado datos sintéticos mediante la integración con la API Gemini de Google y se ha realizado un estudio de variabilidad de los datos con métricas como la similitud del coseno y la entropía de Shannon para garantizar la calidad de los datos. Los modelos de IA permiten la clasificación y extracción de características de documentos relacionados con este ámbito. Además, el sistema incluye un panel de análisis de la situación actual de los inmuebles, creación y seguimiento de incidencias, así como envío de notificaciones, facilitando la interacción propietario-inquilino. Los resultados muestran una aplicación funcional, desplegada y operativa, con potencial de mejora y ampliación futura. |
| Resumen: |
This project involves the development of an intelligent web application for real estate and rental contract management, focused on real estate investment. It integrates modern technologies such as Next. js for the frontend and Flask for the backend, with cloud deployment and file storage via Google Cloud Storage. The application incorporates artificial intelligence functionalities for which synthetic data was generated through integration with the Google Gemini API. A data variability study was conducted using metrics like cosine similarity and Shannon entropy to ensure data quality. The AI models enable the classification and feature extraction of relevant documents within this domain. Additionally, the system includes a dashboard for analyzing the current status of properties, creation and tracking of incidents, and sending notifications, facilitating owner-tenant interaction. The results show a functional, deployed, and operational application with potential for future improvement and expansion. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Lengua: |
Català |
| Titulación: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Plan de estudios: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Documento: |
Treball final de grau ; Text |
| Área temática: |
Menció Computació |
| Materia: |
Aplicació web ;
Intel·ligència artificial ;
Inversió immobiliària ;
Dades sintètiques ;
Classificació de documents ;
Extracció de característiques ;
Interacció propietari-inquilí ;
Aplicación web ;
Inteligencia artificial ;
Inversión inmobiliaria ;
Datos sintéticos ;
Clasificación de documentos ;
Extracción de características ;
Interacción propietario-inquilino ;
Web application ;
Artificial intelligence ;
Real estate investment ;
Synthetic data ;
Document classification ;
Feature extraction ;
Owner-tenant interaction |