tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
| Additional title: |
TripSense : Aplicació Web de Recomanacions Geolocalitzades amb Intel·ligència Artificial |
| Additional title: |
TripSense : Artificial Intelligence Geolocated Recommendation Web Application |
| Date: |
2025 |
| Abstract: |
Desenvolupament de TripSense, una aplicació web que combina geolocalització amb intel·ligència artificial per a generar itineraris de viatge personalitzats segons els interessos i preferències de l'usuari. El sistema permet buscar punts d'interès, organitzar activitats per dies i consultar recomanacions generades automàticament per un model de llenguatge. L'aplicació construïda en React, Node. js, Express i MongoDB integra APIs externes com Google Maps i Gemini per a enriquir l'experiència de l'usuari. En les característiques del projecte estan el disseny modular del frontend, l'arquitectura REST del backend i un motor de generació d'itineraris mitjançant prompts estructurats. Els resultats mostren una eina útil, funcional i escalable. |
| Abstract: |
Desarrollo de TripSense, una aplicación web que combina geolocalización con inteligencia artificial para generar itinerarios de viaje personalizados según los intereses y preferencias del usuario. El sistema permite buscar puntos de interés, organizar actividades por días y consultar recomendaciones generadas automáticamente por un modelo de lenguaje. La aplicación construida en React, Node. js, Express y MongoDB integra APIs externas como Google Maps y Gemini para enriquecer la experiencia del usuario. En las características del proyecto están el diseño modular del frontend, la arquitectura REST del backend y un motor de generación de itinerarios mediante prompts estructurados. Los resultados muestran una herramienta útil, funcional y escalable. |
| Abstract: |
Development of TripSense, a web application that combines geolocation with artificial intelligence to generate personalised travel itineraries according to the user's interests and preferences. The system allows users to search for points of interest, organise activities by days and consult recommendations automatically generated by a language model. The application built in React, Node. js, Express and MongoDB integrates external APIs such as Google Maps and Gemini to enrich the user experience. The project features a modular frontend design, backend REST architecture and an itinerary generation engine using structured prompts. The results show a useful, functional and scalable tool. |
| Rights: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Language: |
Castellà |
| Studies: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Study plan: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Document: |
Treball final de grau ; Text |
| Subject area: |
Menció Enginyeria del Software |
| Subject: |
Aplicació web ;
Recomanacions geolocalitzades ;
Generació d'itineraris ;
Intel·ligència artificial ;
Google Maps ;
Gemini ;
Aplicación web ;
Recomendaciones geolocalizadas ;
Generación de itinerarios ;
Inteligencia artificial ;
Web application ;
Geolocalised recommendations ;
Itinerary generation ;
Artificial intelligence |
guest ::
