Diseño e implementación de un entorno de aprendizaje por refuerzo para un juego de estrategia por turnos
Rodriguez Merichal, Eric
Casas Roma, Jordi, tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Disseny i implementació d'un entorn d'aprenentatge per reforç per a un joc d'estratègia per torns
Título variante:	Design and implementation of a reinforcement learning environment for a turn-based strategy game
Fecha:	2025
Resumen:	Aquest projecte presenta el disseny i la implementació d'un entorn de simulació per a l'aprenentatge per reforç (Reinforcement Learning, RL) aplicat a un joc d'estratègia per torns.
Resumen:	Este proyecto presenta el diseño e implementación de un entorno de simulación para el aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning, RL) aplicado a un juego de estrategia por turnos.
Resumen:	This project presents the design and implementation of a simulation environment for reinforcement learning (RL) applied to a turn-based strategy game.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Castellà
Titulación:	Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Área temática:	Menció Computació
Materia:	Aprenentatge per reforç ; Gymnasium ; Videojocs d'estratègia ; IA en jocs ; Simulació de combat per torns ; Aprendizaje por refuerzo ; Videojuegos de estrategia ; IA en juegos ; Simulación de combate por turnos ; Reinforcement learning ; Strategy video games ; AI in games ; Turn-based combat simulation

14 p, 1.0 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG