3D Gaussian Splatting Multiespectral
Rodríguez De Sande, Èric
Serrat, Joan tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Additional title:	3D Gaussian Splatting Multispectral
Date:	2026
Abstract:	Aquest projecte estudia l'extensió del mètode 3D Gaussian Splatting per a la representació i renderització d'escenes amb informació espectral. Es proposa la incorporació d'embeddings espectrals associats a cada gaussiana per capturar variacions més enllà del color RGB tradicional. El sistema s'avalua sobre diversos datasets utilitzant mètriques quantitatives com PSNR, SSIM i LPIPS, així com mitjançant una anàlisi qualitativa de les reconstruccions. A més, es presenten diferents estratègies de visualització dels embeddings espectrals mitjançant reducció de dimensionalitat i exploració interactiva en entorns 3D. Els resultats mostren que la informació espectral permet una representació més rica de l'escena i obre la porta a noves aplicacions en anàlisi i interpretació de dades 3D.
Abstract:	This project studies an extension of the 3D Gaussian Splatting method for scene representation and rendering with spectral information. It is proposed the incorporation of spectral embeddings associated with each Gaussian in order to capture variations beyond traditional RGB color representations. The proposed approach is evaluated on several datasets using quantitative metrics such as PSNR, SSIM, and LPIPS, as well as through qualitative analysis of the reconstructed scenes. In addition, different strategies for visualizing spectral embeddings are presented using dimensionality reduction techniques and interactive 3D exploration. The results show that spectral information enables a richer scene representation and opens new possibilities for analysis and interpretation of 3D data.
Abstract:	Este proyecto estudia la extensión del método 3D Gaussian Splatting para la representación y renderización de escenas con información espectral. Se propone la incorporación de embeddings espectrales asociados a cada gaussiana para capturar variaciones más allá del color RGB tradicional. El sistema se evalúa sobre varios datasets utilizando métricas cuantitativas como PSNR, SSIM y LPIPS, así como mediante un análisis cualitativo de las reconstrucciones. Además, se presentan distintas estrategias de visualización de los embeddings espectrales mediante reducción de dimensionalidad y exploración interactiva en entornos 3D. Los resultados muestran que la información espectral permite una representación más rica de la escena y abre la puerta a nuevas aplicaciones en análisis e interpretación de datos 3D.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Language:	Català
Studies:	Enginyeria Informàtica [2502441]
Study plan:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau
Subject area:	Menció Computació
Subject:	Gaussian Splatting ; Imatges multiespectrals ; renderització 3D ; Embedding espectral ; segmentació 3D ; Reducció de dimensionalitat ; Spectral images ; 3D rendering ; Spectral embedding ; 3D segmentation ; Dimensionality reduction ; Imágenes multiespectrales ; renderización 3D ; segmentación 3D ; Reducción de dimensionalidad

14 p, 132.6 MB

The record appears in these collections:
Research literature > Bachelor's degree final project > School of Engineering. TFG