tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
| Título variante: |
Web platform for predicting vehicle depreciation using artificial intelligence techniques |
| Título variante: |
Plataforma web para predecir la depreciación de vehículos mediante técnicas de inteligencia artificial |
| Fecha: |
2026 |
| Resumen: |
Aquest treball presenta el desenvolupament d'una plataforma web orientada a la predicció de la depreciació de vehicles, capaç de generar corbes de valor a sis anys vista. El projecte sorgeix de la necessitat d'aportar informació financera als particulars que preveuen realitzar una despesa de capital important en un vehicle i no disposen de les eines analítiques avançades dels concessionaris per minimitzar la pèrdua de valor del seu actiu. A diferència de les calculadores de depreciació convencionals, limitades a funcions paramètriques simples basades en l'edat i el preu, aquest sistema es fonamenta en l'Aprenentatge Automàtic (Machine Learning). S'ha entrenat i validat un conjunt de quatre models amb dades reals, seleccionant i optimitzant el candidat més precís davant la alta complexitat del sector. A més, el sistema integra explicabilitat mitjançant valors SHAP, permetent identificar quins factors específics incrementen o decrementen la taxació final. A nivell d'enginyeria, la solució s'estructura en un webservice que exposa aquesta lògica i una interfície d'usuari moderna que garanteix una experiència d'usuari intuïtiva i transparent. |
| Resumen: |
This work presents the development of a web platform designed to predict vehicle depreciation, capable of generating value curves over a six-year horizon. The project arises from the need to provide financial insights to individuals planning a significant capital expenditure on a vehicle, who lack the advanced analytical tools available to dealerships to minimize the loss of value of their assets. Unlike conventional depreciation calculators, which are limited to simple parametric functions based solely on age and price, this system is based on Machine Learning. A set of four models has been trained and validated using real-world data, selecting and optimizing the most accurate candidate to handle the sector's high complexity. Furthermore, the system integrates model explainability through SHAP values, allowing for the identification of specific factors that increase or decrease the final valuation. From a software engineering perspective, the solution is structured into a webservice that exposes the predictive logic and a modern frontend that ensures an intuitive and transparent user experience. |
| Resumen: |
Este trabajo presenta el desarrollo de una plataforma web orientada a la predicción de la depreciación de vehículos, capaz de generar curvas de valor con una pro-yección de hasta seis años. El proyecto surge de la necesi-dad de ofrecer información financiera a particulares que planean realizar una inversión significativa en un vehícu-lo y que no cuentan con las herramientas analíticas avan-zadas que utilizan los concesionarios para minimizar la pérdida de valor de este tipo de activos. A diferencia de las calculadoras de depreciación tradicionales, basadas en funciones paramétricas simples que consideran únicamen-te variables como la antigüedad o el precio, la plataforma se apoya en técnicas de machine learning. Para ello, se han entrenado y validado cuatro modelos utilizando datos reales, seleccionando y optimizando el que ofrece mayor precisión en un sector caracterizado por su elevada com-plejidad. Además, el sistema incorpora mecanismos de explicabilidad mediante valores SHAP, lo que permite identificar qué factores influyen positiva o negativamente en la valoración final del vehículo. Desde el punto de vista de la ingeniería, la solución se estructura en un servicio web que expone la lógica de predicción y una interfaz de usuario moderna, diseñada para garantizar una experien-cia intuitiva y transparente. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Lengua: |
Català |
| Titulación: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Plan de estudios: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Documento: |
Treball final de grau |
| Área temática: |
Menció Enginyeria del Software |
| Materia: |
Apranentatge automàtic ;
Predicció de depreciació de vehicles ;
Explicabilitat de l'IA ;
Enginyeria del programari ;
Anàlisi predictiva ;
Machine learning ;
Vehicle depreciation prediction ;
Explainable AI ;
Software engineering ;
Predictive analytics ;
Aprendizaje automático ;
Predicción de la depreciación de vehículos ;
Explicabilidad de la IA ;
Ingeniería del software ;
Análisis predictivo |
visitante ::
identificación
