tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
| Título variante: |
Real or Fals? - Un Joc de Mòbil per a la Detecció de Contingut d'IA |
| Título variante: |
¿Real o falso? - Un Juego de Móvil para la Detección de Contenido de IA |
| Fecha: |
2026 |
| Resumen: |
En els últims anys, cada vegada són més populars arreu del món les eines de generació de contingut amb intel·ligència artificial, fins al punt de formar part del día a día de molta gent. Aquesta tecnologia, si bé no és nova, ha anat evolucionant durant els últims anys, i especialment, durant l'última dècada gràcies a l'increment de potència computacional. El projecte abarca una aplicació mòbil d'un joc que ensenya imatges a l'usuari i li proposa una pregunta: És aquesta imatge IA? L'usuari respondrà el que consideri i, en cas d'encertar, s'incrementarà la seva puntuació, mentre que en cas de fallar s'acabarà la partida. L'objectiu amb aquesta aplicació és observar el comportament i la capacitat d'encert d'una diversitat d'usuaris davant diferents imatges, i comparar la taxa d'encert i error de diferents models de generació d'imatges, a més concienciar a la gent de l'existència d'aquestes imatges i educar en com identificar-les. |
| Resumen: |
For the last few years, tools for content generation through artificial intelligence are getting more popular, to the point of becoming part of our daily basis. This type of technology, if not brand new, has seen a lot of growth these past few years, and especially, during the last ten years with the increase in computational power. This project is based on making a phone app of a game showing images to the user, and asking them: Is this image AI? The user then has to answer according to what they consider, and in case they are correct, the game will increase their score and they are allowed to keep playing, however, if they fail it is game over. The aim with the app is to test and observe the capabilities of different users to try and identify images, and compare their success rate and error rate over different image generation models, as well as raise awareness about the existence of these images, and to educate on how to identify them. |
| Resumen: |
En los últimos años, cada vez son más populares las herramientas de generación de contenido con inteligencia artificial, hasta el punto de formar parte del día a día de mucha gente. Esta tecnología, si bien no es nueva, ha ido evolucionando durante los últimos años, y especialmente durante la última década gracias al incremento de potencia computacional. Este proyecto abarca una aplicación móvil de un juego que enseña imágenes al usuario y le propone una pregunta: ¿Es esta imagen IA? El usuario responderá lo que considere correcto y, en caso de acertar, se incrementará su puntuación, mientras que en caso de fallar finalizará la partida. El objetivo con esta aplicación es observar el comportamiento y la capacidad de acierto de una diversidad de usuario ante distintas imágenes, y comparar la tasa de acierto y error de diferentes modelos de generación de imágenes, además de concienciar a la gente de la existencia de estas imágenes y educar en como identificarlas. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Lengua: |
Català |
| Titulación: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Plan de estudios: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Documento: |
Treball final de grau |
| Área temática: |
Menció Enginyeria del Software |
| Materia: |
IA ;
Intel·ligència Artificial ;
Dataset ;
GenAI ;
LLM ;
Deepfake ;
React ;
React Native ;
GenAI-Bench ;
Dall·E 3 ;
Midjourney ;
DeepFloyd ;
StableDiffusion ;
AI ;
Artifficial Intelligence ;
Inteligencia Artificial |
visitante ::
identificación
