Evolució d'agents intel·ligents en un entorn simulat mitjançant algoritmes genètics
Jiménez Ayza, Raúl
Noguera López, Víctor tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Evolution of intelligent agents in a simulated environment using genetic algorithms
Título variante:	Evolución de agentes inteligentes en un entorno simulado mediante algoritmos genéticos
Fecha:	2026
Resumen:	Aquest projecte presenta el desenvolupament d'un ecosistema virtual on agents intel·ligents artificials evolucionen de manera autònoma utilitzant xarxes neuronals simples i mecanismes bàsics d'algoritmes genètics. Les criatures perceben l'entorn mitjançant raycasting, processen la informació amb una xarxa neuronal artificial i adapten el seu comportament per millorar la supervivència. A mesura que s'alimenten, poden reproduir-se i transmetre característiques i mutacions als seus descendents. La simulació permet observar l'emergència de comportaments complexos a partir de regles simples, així com analitzar paràmetres d'evolució, supervivència i dinàmiques poblacionals mitjançant un sistema extern de monitorització en temps real.
Resumen:	This project presents the development of a virtual ecosystem where artificial agents evolve autonomously using simple neural networks and basic genetic algorithm mechanisms. Creatures perceive their environment through raycasting, process information with artificial neural networks, and adapt their behavior to improve survival. As they feed, they reproduce and transmit inherited traits and mutations to their offspring. The simulation allows the observation of emergent behavior arising from simple rules, as well as the analysis of evolutionary parameters, survival, and population dynamics through an external real-time monitoring system.
Resumen:	Este proyecto presenta el desarrollo de un ecosistema virtual donde agentes artificiales evolucionan de forma autónoma mediante redes neuronales simples y mecanismos básicos de algoritmos genéticos. Las criaturas perciben su entorno mediante la emisión de rayos, procesan información con redes neuronales artificiales y adaptan su comportamiento para mejorar su supervivencia. Al alimentarse, se reproducen y transmiten rasgos heredados y mutaciones a sus descendientes. La simulación permite la observación del comportamiento emergente derivado de reglas simples, así como el análisis de parámetros evolutivos, supervivencia y dinámica poblacional mediante un sistema externo de monitorización en tiempo real.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Català
Titulación:	Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau
Área temática:	Menció Computació
Materia:	Agents intel·ligents ; Algoritmes genètics ; Evolució ; Mutació ; Simulació d'ecosistemes ; Xarxes neuronals artificials ; Intelligent agents ; Genetic algorithms ; Evolution ; Mutation ; Ecosystem simulation ; Artificial neural networks ; Agentes inteligentes ; Algoritmos genéticos ; Evolución ; Mutación ; Simulación de ecosistemas ; Redes neuronales artificiales

10 p, 1.5 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG