Automatització de la segmentació i adaptació de continguts audiovisuals a format vertical
Souto Eslava, Gerard
Gomez Bigorda, Lluis tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
| Título variante: |
Automated segmentation and adaptation of audiovisual content for vertical format |
| Título variante: |
Automatización de la segmentación y adaptación de contenidos audiovisuales a formato vertical |
| Fecha: |
2026 |
| Resumen: |
L’increment del consum de contingut audiovisual en format vertical ha generat la necessitat d’adaptar vídeos originalment enregistrats en format horitzontal. Aquest treball presenta el desenvolupament d’un sistema automàtic de reenquadrament que permet convertir continguts 16:9 a format 9:16, mantenint la informació rellevant dins la zona visible. La proposta combina tècniques de visió per computador per detectar persones i cares, fer-ne el seguiment temporal i generar automàticament l’enquadrament vertical, amb l’objectiu d’obtenir una composició coherent i estable. El sistema està orientat a reduir la intervenció manual en l’edició i facilitar l’adaptació de contingut a plataformes mòbils. Els resultats mostren que el sistema genera reenquadraments automàtics útils, reduint significativament el temps d’edició respecte al procés manual i servint com a base per a ajustos posteriors. |
| Resumen: |
The increase in consumption of vertical video content has created the need to adapt videos originally recorded in horizontal format. This work presents the development of an automatic video reframing system that converts 16:9 content to 9:16 format while preserving relevant information within the visible area. The proposed approach combines computer vision techniques to detect people and faces, perform temporal tracking, and automatically generate a vertical composition, aiming to achieve coherent and stable reframing. The system is designed to reduce manual editing effort and facilitate content adaptation for mobile platforms. The results show that the system produces useful automatic reframing outputs, significantly reducing editing time compared to manual workflows while serving as a basis for further manual refinement. |
| Resumen: |
El incremento del consumo de contenido audiovisual en formato vertical ha generado la necesidad de adaptar vídeos originalmente grabados en formato horizontal. Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema automático de reencuadre que permite convertir contenido en formato 16:9 a formato 9:16, manteniendo la información relevante dentro de la zona visible. La propuesta combina técnicas de visión por computador para detectar personas y rostros, realizar su seguimiento temporal y generar automáticamente el encuadre vertical, con el objetivo de obtener una composición coherente y estable. El sistema está orientado a reducir la intervención manual en la edición y facilitar la adaptación del contenido a plataformas móviles. Los resultados muestran que el sistema genera reencuadres automáticos útiles, reduciendo significativamente el tiempo de edición respecto al proceso manual y sirviendo como base para ajustes posteriores. |
| Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre i quan aquestes es distribueixin sota la mateixa llicència que regula l'obra original i es reconegui l'autoria.  |
| Lengua: |
Català |
| Titulación: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Plan de estudios: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Documento: |
Treball final de grau |
| Área temática: |
Menció Computació |
| Materia: |
Reenquadrament automàtic ;
Processament de vídeo ;
Detecció de persones i cares ;
Seguiment temporal ;
Detecció de canvis de pla ;
Automatic reframing ;
Video processing ;
Person and face detection ;
Temporal tracking ;
Shot change detection ;
Reencuadre automático ;
Procesamiento de vídeo ;
Detección de personas y rostros ;
Seguimiento temporal ;
Detección de cambios de plano |
El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación >
Trabajos de Fin de Grado >
Escuela de Ingeniería. TFG
Registro creado el 2026-07-27, última modificación el 2026-07-28