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Artículos Encontrados 1 registros  
1.
22 p, 4.2 MB A flexible count data model to fit the wide diversity of expression profiles arising from extensively replicated RNA-seq experiments / Esnaola, Mikel (Centre de Recerca en Epidemiologia Ambiental (Barcelona)) ; Puig i Casado, Pere (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques) ; González, David (Centre de Regulació Genòmica (Barcelona)) ; Castelo, Robert (Universitat Pompeu Fabra. Department of Experimental and Health Sciences) ; González Ruiz, Juan Ramón (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Background: High-throughput RNA sequencing (RNA-seq) offers unprecedented power to capture the real dynamics of gene expression. Experimental designs with extensive biological replication present a unique opportunity to exploit this feature and distinguish expression profiles with higher resolution. [...]
2013 - 10.1186/1471-2105-14-254
BMC Bioinformatics, Vol. 14, N. 254 (August 2013) , p. 1-47
2 documentos

Documentos de investigación Encontrados 1 registros  
1.
41 p, 1.6 MB Búsqueda de nuevas terapias que favorezcan la neuroregeneración en la esclerosis múltiple / Mota Foix, Miriam ; Sánchez, Àlex, dir. (Universitat de Barcelona) ; González Ruíz, Juan Ramón, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Los objetivos de este estudio son determinar la huella genética que define la diferenciación de NSC a astrocito, neurona y oligodendrocito. Determinar las vías relacionadas con los procesos de diferenciación hacia cada uno de los tres tipos celulares. [...]
Els objectius d'aquest estudi són determinar la petjada genètica que defineix la diferenciacició de NSC a astròcit, neurona o oligodendrocit. Determinar les vies relacionades amb els processos de diferenciació cap a cadascun dels tres tipus cel·lulars. [...]

2015
Estadística Aplicada [973]  

Materiales académicos Encontrados 11 registros  1 - 10siguiente  ir al registro:
1.
4 p, 79.8 KB Master's Dissertation [42402] / Barbadilla Prados, Antoni ; Pardo Carrasco, Leonardo ; Ruíz Panadero, Alfredo ; Senar Rosell, Miquel Àngel ; Marechal, Jean-Didier Pierre ; Cordomi Montoya, Arnau ; González Wong, Angel ; Yero Corona, Daniel ; Marco Sola, Santiago ; Cáceres Aguilar, Mario ; Espinosa Morales, Antonio ; Masgrau Fontanet, Laura ; Negre de Bofarull, Barbara ; Conchillo Solé, Oscar ; González Ruíz, Juan Ramón ; Casillas Viladerrams, Sònia ; Egea Sánchez, Raquel ; Daura Ribera, Xavier ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Biociències
1 The Master's Thesis (MT) is an autonomous and individually research work that gives the student the opportunity to focus on some of the topics dealt with in the academic modules of the Master, as well as, to integrate all together the capacities and competences achieved along the Master's degree. [...]
2018-19
Màster Universitari en Bioinformàtica / Bioinformatics [1112]  
2.
4 p, 81.0 KB Genomics [42399] / Barbadilla Prados, Antoni ; Cáceres Aguilar, Mario ; González Ruíz, Juan Ramón ; Casillas Viladerrams, Sònia ; Egea Sánchez, Raquel ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Biociències
The technological capacity to generate massive genomic data grows at a relentless pace without parallel growth of the bioinformatics expertise to deal with human, animal, microorganism and plant genomes. [...]
2018-19
Màster Universitari en Bioinformàtica / Bioinformatics [1112]  
3.
3 p, 72.7 KB Data Visualisation and Modelling [43482] / Puig Casado, Pere ; Camps Camprubí, Rosa ; Delgado de la Torre, Rosario ; González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Course of R All the practical exercises will be solved using the statistical package R. This introductory course is basic for all the posterior developements. Visualization of large-scale datasets with R GViz, Maps and Tabplot. [...]
2018-19
Màster Universitari en Modelització per a la Ciència i la Enginyeria / Modelling for Science and Engineering [1293]  
4.
6 p, 83.1 KB Dades Longitudinals: Temes Avançats en Ciències de la Salut [103173] / González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]
2018-19
Grau en Estadística Aplicada [973]  
5.
3 p, 72.1 KB Data Visualisation and Modelling [43482] / Puig Casado, Pere (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques) ; Delgado de la Torre, Rosario (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques) ; González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Course of R All the practical exercises will be solved using the statistical package R. This introductory course is basic for all the posterior developements. Data Simulation, Boostrapping and Permutation testing These methodologies allow a fast solution to complex statistical models without a deep knowledge of the general and classical statistical topics. [...]
2017-18
Màster Universitari en Modelització per a la Ciència i la Enginyeria / Modelling for Science and Engineering [1293]  
6.
6 p, 82.9 KB Dades Longitudinals: Temes Avançats en Ciències de la Salut [103173] / González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]
2017-18
Grau en Estadística Aplicada [973]  
7.
6 p, 32.9 KB Dades Longitudinals: Temes Avançats en Ciències de la Salut [103173] / González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]
2015-16
Estadística Aplicada [973]  
8.
6 p, 109.0 KB Dades Longitudinals: Temes Avançats en Ciències de la Salut [103173] / González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]
2014-15
Estadística Aplicada [973]  
9.
6 p, 109.3 KB Dades Longitudinals: Temes Avançats en Ciències de la Salut [103173] / González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]
2013-14  
10.
6 p, 15.9 KB Dades Longitudinals: Temes Avançats en Ciències de la Salut [103173] / González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]
2012-13
Estadística Aplicada [973]  

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