Anàlisi d'imatges compartides en xarxes socials amb tècniques de deep learning
Granados Villodre, Álvaro
Gonzàlez i Sabaté, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant: Analysis of shared images in social networks with deep learning techniques
Títol variant: Análisis de imágenes compartidas en redes sociales mediante técnicas de deep learning
Data: 2017-06-28
Resum: En aquest projecte es presenta el desenvolupament de diferents sistemes de deep learning que tenen com objectiu aconseguir categoritzar el tipus de personalitat d'un individu en un dels 5 tipus de personalitat OCEAN (Openess, Conscientiousness, Extravesion, Agreeableness, Neuroticism) a partir d'imatges extretes de xarxes socials. Aquets sistemes utilitzen imatges aconseguides amb una base de dades realitzada a partir de hashtags on totes les imatges estan separades segons una concordança alta o baixa a cada categoria. Es presenten diferents models per analitzar cadascún d'ells i veure quins obtenen millors resultats i per què.
Resum: This project presents the development of different systems of deep learning that aim to categorize the type of personality of person in one of the five types of OCEAN personality (Openess, Consciousness, Extravasion, Agreeableness, Neuroticism) from extracted images In social networks. These systems use images obtained with a database made from hashtags where all images are separated according to a high or low match in each category. Different models are presented to analyze each one of them and see which ones get better results and why.
Resum: En este proyecto se presenta el desarrollo de diferentes sistemas de deep learning que tienen como objetivo conseguir categorizar el tipo de personalidad de un individuo en uno de los 5 tipos de personalidad OCEAN (Openess, Conscientiousness, Extravesion, Agreeableness, Neuroticism) a partir de imágenes extraídas de redes sociales. Estos sistemas utilizan imágenes de una base de datos realizada a partir de hashtags donde todas las imágenes están separadas según una concordancia alta o baja de cada categoría. Se presentan diferentes modelos para analizar cada uno de ellos y ver como obtienen mejores resultados y por qué.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Català.
Titulació: Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis: Enginyeria Informàtica [958]
Document: bachelorThesis ; Text
Àrea temàtica: Menció Computació
Matèria: Cinc tipus de personalitat OCEAN ; Aprenentatge profund ; Xarxes socials ; Xarxes neuronals convolucionals ; Cinco tipos de personalidad OCEAN ; Aprendizaje profundo ; Redes neuronales convolucionales ; Redes sociales ; Big five Traits OCEAN ; Deep Learning ; Social media ; Neural networks ; Convolutional neural networks



10 p, 1.2 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG

 Registre creat el 2017-10-16, darrera modificació el 2018-06-20



   Favorit i Compartir