QGIS plugin for geospatial data processing in the cloud
Casas Carrasquer, Oriol
Ponsa Mussarra, Daniel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Additional title:	Plugin QGIS pel processament de dades en el núvol
Additional title:	Plugin QGIS para el processamiento de datos en la nube
Date:	2020
Abstract:	QGIS is a GIS open source software tool which with the help of a plugin can communicate with a web service, both of them have been developed in this project. A group of researchers has developed Machine Learning algorithms that process geospatial images, these processes have considerable computational costs to run in a local machine. The web service will run the processes in a server and return the results to QGIS in order to analyze and store information. To get the results, the processes are launched in Docker images build by custom Dockerfiles for each process.
Abstract:	QGIS és una eina GIS de programari de codi obert que amb l'ajuda d'un plugin es pot comunicar amb un servei web, els quals han estat desenvolupats en aquest projecte. Un grup d'investigadors han desenvolupat algoritmes d'aprenentatge automàtic que processen imatges geospatials, aquests processos tenen uns costos computacionals considerables per executar-se en una màquina local. El servei web executarà els processos en un servidor i retornarà els resultats a QGIS per analitzar i emmagatzemar informació. Per obtenir els resultats, els processos s'inicien en imatges de Docker montades a partir de Dockerfiles personalitzats per a cada procés.
Abstract:	QGIS es una herramienta GIS de código abierto que con la ayuda de un plugin se puede comunicar con un servicio web, los cuales han sido desarrollados en este proyecto. Un grupo de investigadores han desarrollado algoritmos de aprendizaje automático que procesan imágenes geoespaciales, estos procesos tienen unos costes computacionales considerables para ejecutarse en una máquina local. El servicio web ejecutará los procesos en un servidor y retornará los resultados a QGIS para analizar y guardar información. Para obtener los resultados, los procesos se inician en imágenes Docker montadas a partir de Dockerfiles personalizados para cada proceso.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Language:	Anglès
Studies:	Enginyeria Informàtica [2502441]
Study plan:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Subject area:	Menció Enginyeria del Software
Subject:	GeoAI ; GIS ; QGIS ; Aprenentatge automàtic ; Processament al núvol ; Servei Web ; Client-Servidor ; Aprendizaje automático ; Procesamiento en la nube ; Servicio Web ; Cliente-Servidor ; Machine learning ; Cloud processing ; Web Service ; Client-Server

12 p, 14.5 MB

The record appears in these collections:
Research literature > Bachelor's degree final project > School of Engineering. TFG