Analysis of EPI-X4 binding to CXCR4 : raw data to be linked to a scientific publication
Cano-Garrido, Olivia (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí")
Álamo, Patricia (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
Sánchez-García, Laura (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí")
Falgàs, Aïda (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
Sánchez Chardi, Alejandro (Universitat Autònoma de Barcelona. Servei de Microscòpia)
Serna, Naroa (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí")
Parladé Molist, Eloi (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras)
Unzueta Elorza, Ugutz (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras)
Roldán, Mònica (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Raras)
Voltà-Durán, Eric (Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina)
Casanova Rigat, Isolda (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras)
Villaverde Corrales, Antonio (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí")
Mangues, Ramon 1957- (Institut Germans Trias i Pujol. Institut de Recerca contra la Leucèmia Josep Carreras)
Vázquez Gómez, Esther (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí")
Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Genètica i de Microbiologia

Imprint:	Universitat Autònoma de Barcelona, 2021
Abstract:	This data set contains several Excel files with raw data from a complex set of experiments aiming at exploring the interactivity of EPI-X4 and CXCR4+ cells. Only numerical data from those experimental is included here.
Grants:	Ministerio de Economía y Competitividad BIO2016-76063-R Ministerio de Economía y Competitividad PIE15/00028 Agencia Estatal de Investigación PID2019-105416RB-I00 Ministerio de Ciencia e Innovación FPU18/04615 Ministerio de Ciencia e Innovación PI18/00650 Ministerio de Ciencia e Innovación CP19/00028 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-229 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-865 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2018/FI_B2_00051
Note:	Altres ajuts: EU COST Action CA 17140
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons en que s'entrega l'obra al domini públic. Podeu copiar, modificar, distribuir l'obra i fer-ne comunicació pública, fins i tot amb finalitat comercial, sense demanar cap mena de permís.
Language:	Anglès
Document:	Conjunt de dades ; Versió de l'autor
Subject:	Recombinant proteins ; Self-assembling ; Nanoparticles ; Cancer ; Targeted delivery
Related work:	Cano-Garrido O, Álamo P, Sánchez-García L, Falgàs A, Sánchez-Chardi A, Serna N, Parladé E, Unzueta U, Roldán M, Voltà-Durán E, Casanova I, Villaverde A, Mangues R, Vázquez E. Biparatopic Protein Nanoparticles for the Precision Therapy of CXCR4+ Cancers. Cancers. 2021; 13(12):2929 https://doi.org/10.3390/cancers13122929

Enllaç a l'article: https://ddd.uab.cat/record/244175
DOI: 10.5565/ddd.uab.cat/240829

Sant Pau Apoptosis xls file 59.0 KB

Sant Pau Biodistribution xlsx file 164.8 KB

UAB xlsx file 18.4 KB

Readme txt file 6.8 KB

The record appears in these collections:
Research literature > UAB research groups literature > Research Centres and Groups (research output) > Health sciences and biosciences > Institut d'Investigació en Ciencies de la Salut Germans Trias i Pujol (IGTP) > Josep Carreras Leukaemia Research Institute
Research literature > UAB research groups literature > Research Centres and Groups (research output) > Health sciences and biosciences > Institut de Biotecnologia i de Biomedicina (IBB)
Research literature > UAB research groups literature > Research Centres and Groups (research output) > Health sciences and biosciences > Institut de Recerca Sant Pau
Research literature > Datasets