FlutterCV: Desenvolupament d'una aplicació mòbil en Flutter amb funcions de VC
Soriano Valle, Juan Carlos
Lumbreras Ruiz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Títol variant:	FlutterCV : Flutter app development with Computer Vision modules
Títol variant:	FlutterCV : Desarrollo de una aplicación móvil en Flutter con funciones de VC
Data:	2022
Resum:	Les tecnologies referents al Machine Learning i la Visió per Computació avancen molt ràpidament en el temps, però no només en temes de precisió sinó d'eficiència computacional, atès que cada vegada es necessiten menys recursos de còmput per executar tasques igual o més complexes. És per això que dispositius tecnològics lluny de superordinadors o fins i tot ordinadors personals estan cada vegada més a prop de tenir compatibilitat nativa amb aquest tipus de tecnologies. Juntament amb la poca implementació d'interfícies d'usuari avançades que hi ha a la menció de Computació, aquest projecte es centrarà a unir aquests dos mons en una aplicació mòbil desenvolupada en Flutter incorporant funcions incloent xarxes neuronals com YOLOv5 aplicat a Object Recognition o ML-Kit per funcions d'OCR. Es desenvoluparan dues versions de l'aplicació per comparar una implementació local i una Cloud dels models de ML. El cas d'ús serà desenvolupar una app.
Resum:	Machine Learning and Computer Vision technologies are growing fast nowadays, not only on precision aspects but on computation efficiency where less computing resources are required in order to run the same tasks or more complex ones. This is the reason behind devices far from supercomputers or domestic computers are going to adquire native compatibility sooner or later. In conjunction with the very low presence of advanced GUIs in the career branch, this project will be focused on getting together those two worlds inside a Mobile phone app developed with Flutter and integrating neural networks funcions such as YOLOv5 applied to Object Recognition or ML-Kit for OCR funcions. Two versions of the app will be developed due to having a comparison between a local and Cloud implementation of the ML models. The use case will be to develop an app.
Resum:	Las tecnologías referentes al Machine Learning y la Visión por Computación avanzan muy rápidamente en el tiempo, pero no solo en temas de precisión sino de eficiencia computacional, dado que cada vez se necesitan menos recursos de cómputo para ejecutar tareas igual o más complejas. Es por eso que dispositivos tecnológicos lejos de superordenadores o incluso ordenadores personales están cada vez más cerca de tener compatibilidad nativa con este tipo de tecnologías. Junto con la poca implementación de interfaces de usuario avanzadas que hay a la mención de Computación, este proyecto se centrará a unir estos dos mundos en una aplicación móvil desarrollada en Flutter incorporando funciones incluyendo redes neuronales como YOLOv5 aplicado a Object Recognition o ML-Kit para funciones de OCR. Se desarrollarán dos versiones de la aplicación para comparar una implementación local y una Cloud de los modelos de ML. El caso de uso será desarrollar una app.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Llengua:	Català
Titulació:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Pla d'estudis:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Àrea temàtica:	Menció Computació
Matèria:	Machine Learning ; Visió per Computació ; Animal Crossing: New Horizons ; Flutter ; Dart ; YOLOv5 ; ML-Kit ; SSD-MobileNetV2 ; Cloud ; Computer Vision ; Visión por Computación

13 p, 1.2 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Treballs de Fi de Grau > Escola d'Enginyeria. TFG