Detecció de piscines en imatges aèries utilitzant tècniques de deep learning
Gasque Todolí, Rubén
Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Additional title:	Detección de piscinas con imágenes de área mediante técnicas de aprendizaje profundo
Additional title:	Detection of swimming pools with area images using deep learning techniques
Date:	2023
Abstract:	L'objectiu d'aquest projecte es trobar el millor mètode de detecció d'objectes per tal de de detectar piscines a les zones costeres catalanes a partir d'ortoimatges. Per aconseguir-ho s'entrenaran i posaran a prova diverses xarxes neuronals i algoritmes classificadors amb imatges com a dades d'entrada per tal de determinar les imatges que contenen piscines. Un cop detectades totes les piscines compararem amb els resultats obtinguts per mitjà de mètriques d'avaluació per tal de decidir quin model s'adapta millor al problema plantejat. Altrament es vol demostrar que per aquests problemes de deteccio els algorismes de deep learning milloren considerablement als models classics de processament d'imatges.
Abstract:	El objetivo de este proyecto es encontrar el mejor método de detección de objetos para detectar.
Abstract:	The aim of this project is to find the best method of object detection in order to detect.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Language:	Català
Studies:	Grau en Enginyeria Informàtica [2502441]
Study plan:	Enginyeria Informàtica [958]
Document:	Treball final de grau ; Text
Subject area:	Menció Computació
Subject:	Aprenentatge profund ; Xarxa neuronal ; Detecció d'objectes ; Detecció de piscines ; Algoritmes classificadors ; Aprendizaje profundo ; Redes neuronales ; Detección de objetos ; Detección de grupos ; Algoritmos de clasificación ; Deep learning ; Neural networking ; Object detection ; Pool detection ; Classifier algorithms

14 p, 1.3 MB

The record appears in these collections:
Research literature > Bachelor's degree final project > School of Engineering. TFG