Implementation of a water quality remote monitoring system based on ISFET sensors and Deep Learning
Takiguchi Medina, Enrique
Ortega Gil, Marc, tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	Implementació d'un sistema de monitorizació remota de la qualitat de l'aigua basat en sensors ISFET y Deep Learning
Fecha:	2025
Resumen:	ISFETs (Ion-Sensitive Field-Effect Transistors) are capable of compactly and efficiently measuring ionic concentrations such as pH, of interest in water quality monitoring. To achieve this, interference from other ions and environmental conditions must be taken into account, as they alter the behavior of ISFETS. This project focuses on building a monitoring system that allows users to view and analyze ISFET readings in real time. The project also provides distinct predictive models to obtain the pH from the ISFET readings based on Linear Regression and an implementation of Model-Agnostic Meta-Learning (MAML) with a MultiLayer Pereptron (MLP).
Resumen:	Els ISFET (Ion-Sensitive Field-Effect Transistors) son capaços de mesurar de forma compacta i eficient concentracions ioniques com el pH, d'inter ' es en la monitorització de la qualitat d'aigua. Per aconseguir-ho, s'han de tenir en compte les interferències d'altres ions i condicions ambientals, ja que alteren el comportament dels ISFETS. Aquest projecte es centra en construir un sistema de monitoritzacio que permeti als usuaris veure i analitzar les lectures ISFET en temps real. El projecte tambè proporciona diferents models predictius per obtenir el pH a partir de les lectures ISFET basades en la regressió lineal i una implementació de Model-Agnostic Meta-Learning (MAML) amb un Multi-Layer Pereptron (MLP).
Resumen:	Los ISFET (Ion-Sensitive Field-Effect Transistors) son capaces de medir de forma compacta y eficiente concentraciones iónicas como el pH, de interés en la vigilancia de la calidad del agua. Para lograrlo, hay que tener en cuenta las interferencias de otros iones y las condiciones ambientales, ya que alteran el comportamiento de los ISFETS.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Anglès
Titulación:	Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Área temática:	Menció Computació
Materia:	MQTT ; ISFET ; MAML ; ML ; DL ; MLP ; Deep Learning ; Django ; React ; Daphne ; I2C

11 p, 2.0 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG