NOWS : Una plataforma intel·ligent per l'àmbit universitari basada en sistemes de recomanació
Gras Serra, Jan
Bernal del Nozal, Jorge, tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria

Título variante:	NOWS : Una plataforma inteligente para el ámbito universitario basada en sistemas de recomendación
Título variante:	NOWS : An intelligent platform for the university environment based on recommendation systems
Fecha:	2025
Resumen:	El present Treball de Final de Grau (TFG) detalla el disseny, implementació i avaluació d'un sistema de recomanació i moderació per a NOWS, una plataforma intel·ligent orientada a la comunitat universitària. Davant la manca de dades reals, s'ha desenvolupat un ecosistema de dades sintètic mitjançant un sistema d'agents basats en Models de Llenguatge Extensos (LLM) per extreure temàtiques rellevants. S'han implementat i avaluat comparativament tres models de recomanació: basat en contingut, de filtratge col·laboratiu i un enfocament neuronal. Els resultats demostren la superioritat del model neuronal i validen l'arquitectura de dades proposada com una base sòlida per al futur desenvolupament de la plataforma.
Resumen:	Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) detalla el diseño, implementación y evaluación de un sistema de recomendación y moderación para NOWS, una plataforma inteligente orientada a la comunidad universitaria. Ante la falta de datos reales, se desarrolló un ecosistema de datos sintético mediante un sistema de agentes basado en Modelos de Lenguaje Extensos (LLM) para extraer temáticas relevantes. Se implementaron y evaluaron comparativamente tres modelos de recomendación: basado en contenido, de filtrado colaborativo y un enfoque neuronal. Los resultados demuestran la superioridad del modelo neuronal y validan la arquitectura de datos propuesta como una base sólida para el futuro desarrollo de la plataforma.
Resumen:	This Bachelor's Thesis (TFG) details the design, implementation, and evaluation of a recommendation and moderation system for NOWS, an intelligent platform aimed at the university community. Due to the lack of real data, a synthetic data ecosystem was developed using an agent system based on Large Language Models (LLMs) to extract relevant themes. Three recommendation models were implemented and comparatively evaluated: content-based, collaborative filtering, and a neural approach. The results demonstrate the superiority of the neural model and validate the proposed data architecture as a solid foundation for the future development of the platform.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Lengua:	Català
Titulación:	Enginyeria Informàtica [2502441]
Plan de estudios:	Enginyeria Informàtica [958]
Documento:	Treball final de grau ; Text
Área temática:	Menció Enginyeria del Software
Materia:	Sistemes de recomanació ; Plataforma universitària ; Generació de dades sintètiques ; Models de llenguatge extensos ; Sistemas de recomendación ; Plataforma universitaria ; Generación de datos sintéticos ; Modelos de lenguaje extensos ; Recommendation systems ; University platform ; Synthetic data generation ; Large language models

12 p, 1.3 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado > Escuela de Ingeniería. TFG