tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
| Additional title: |
Satellite dataset for multitemporal compression |
| Additional title: |
Conjunto de datos de satélite para compresión multitemporal |
| Date: |
2026 |
| Abstract: |
Aquest treball estudia fins a quin punt la redundància temporal en imatges de satèl·lit pot ser aprofitada per millorar la compressió sense pèrdua. Es construeix un conjunt de dades multitemporal a partir d'imatges Sentinel-2 de nivell L1C del tile T31TDG (Catalunya). A partir dels productes SAFE s'han generat fitxers en cru (. raw) i s'ha recollit la informació de geometria i metadades en un catàleg centralitzat. Sobre aquest dataset s'han realitzat experiments de compressió amb l'eina TER, obtenint per a cada imatge la ràtio de compressió, els bits per píxel i l'entropia. De mitjana s'obté una ràtio propera a 2,1×, amb uns 7,6 bits per píxel al fitxer comprimit i una entropia d'uns 11,4 bits per píxel a les imatges originals. L'anàlisi mostra una relació clara entre nuvolositat, entropia i compressibilitat. Finalment, s'estudien residus temporals entre imatges properes en el temps. Els resultats indiquen que la compressió multitemporal només aporta millores significatives quan les escenes són prou similars, mentre que canvis forts de nuvolositat poden reduir o anul·lar aquests beneficis. |
| Abstract: |
This work investigates to what extent temporal redundancy in satellite imagery can be exploited to improve lossless compression. A multitemporal data set is built from Sentinel-2 Level-1C images over tile T31TDG (Catalonia). From the original SAFE products, raw band images (. raw) are generated and their geometry and metadata are collected in a central catalogue. On this data set, compression experiments are carried out with the TER tool. For each image, compression ratio, bits per pixel and entropy are measured. On average, TER achieves a ratio close to 2. 1×, with about 7. 6 bits per pixel in the compressed files and an entropy of around 11. 4 bits per pixel in the original images. The analysis reveals a clear relationship between cloud cover, entropy and compressibility. Finally, temporal residuals between close acquisition dates are analysed. The results show that multitemporal compression only provides significant gains when the scenes are sufficiently similar, whereas strong changes in cloud cover tend to reduce or cancel the potential benefits of exploiting temporal redundancy. |
| Abstract: |
Este trabajo estudia hasta qué punto la redundancia temporal en imágenes de satélite puede ser aprovechada para mejorar la compresión sin pérdidas. Se construye un conjunto de datos multitemporal a partir de imágenes Sentinel-2 de nivel L1C del tile T31TDG (Cataluña). A partir de los productos SAFE se han generado archivos en crudo (. raw) y se ha recogido la información de geometría y metadatos en un catálogo centralizado. Sobre este dataset se han realizado experimentos de compresión con la herramienta TER, obteniendo para cada imagen la ratio de compresión, los bits por píxel y la entropía. De media se obtiene una ratio cercana a 2,1×, con unos 7,6 bits por píxel en el archivo comprimido y una entropía de unos 11,4 bits por píxel en las imágenes originales. El análisis muestra una relación clara entre nubosidad, entropía y compresibilidad. Finalmente, se estudian residuos temporales entre imágenes cercanas en el tiempo. Los resultados indican que la compresión multitemporal solo aporta mejoras significativas cuando las escenas son lo suficientemente similares, mientras que cambios fuertes de nubosidad pueden reducir o anular estos beneficios. |
| Rights: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Language: |
Català |
| Studies: |
Enginyeria Informàtica [2502441] |
| Study plan: |
Enginyeria Informàtica [958] |
| Document: |
Treball final de grau |
| Subject area: |
Menció Tecnologies de la Informació |
| Subject: |
Sentinel-2 ;
Multitemporal ;
Compressio sense pèrdua ;
Dataset ;
Redundància temporal ;
Nuvolositat ;
Lossless compression ;
Temporal redundancy ;
Cloud cover ;
Compresión sin pérdidas ;
Redundancia temporal ;
Nubosidad |
guest ::
