Página principal > Documentos de investigación > Resultados de la búsqueda: Aprendizaje Profundo

Documentos de investigación

  Consejos para la búsqueda
Búsqueda avanzada
Buscar colecciones:
Ordenar por: Mostrar resultados: Formato de visualización:
Documentos de investigación Encontrados 40 registros  anterior11 - 20siguientefinal  ir al registro: La búsqueda tardó 0.01 segundos. 
11.
140 p, 2.9 MB Monocular Depth Estimation for Autonomous Driving / Gurram, Akhil ; López Peña, Antonio M. (Antonio Manuel), dir. ; Urfalioglu, Onay, dir.
La informació geomètrica 3D és essencial per percebre l'entorn des d'un vehicle autònom (VA) o assistit. Per això, estan equipats amb sensors calibrats. Podem trobar sensors LiDAR que proporcionen aquesta informació 3D, encara que són relativament costosos. [...]
La información geométrica 3D es esencial para percibir el entorno desde un vehículo autónomo (VA) o asistido. Para ello, están equipados con sensores calibrados. Podemos encontrar sensores LiDAR que proporcionan esa información 3D, aunque son relativamente costosos. [...]
3D geometric information is essential for on-board perception in autonomous driving and driver assistance. Autonomous vehicles (AVs) are equipped with calibrated sensor suites. As part of these suites, we can find LiDARs, which are expensive active sensors in charge of providing the 3D geometric information. [...]
2022  
Registro completo - Creative Commons
12.
125 p, 8.7 MB Reducing Label Effort with Deep Active Learning / Zolfaghari Bengar, Javad ; Weijer, Joost van de, dir. ; Raducanu, Bogdan, dir.
Les xarxes neuronals convolucionals profundes (CNN) han aconseguit un rendi ment superior en moltes aplicacions de reconeixement visual, com la classificació, detecció i segmentació d'imatges. El entrenament de CNN profundes requereix grans quantitats de dades etiquetades, que tenen un alt cost i son laboriosos de recollir. [...]
Deep convolutional neural networks (CNNs) have achieved superior performance in many visual recognition applications, such as image classification, detection and segmentation. Training deep CNNs requires huge amounts of labeled data, which is expensive and labor intensive to collect. [...]
2021  
Registro completo - Creative Commons
13.
120 p, 16.9 MB Towards Practical Neural Image Compression / Yang, Fei ; Herranz, Luis, dir. ; Mozerov, Mikhail G., dir. ; Cheng, Yongmei, dir.
Les imatges i els vídeos són pervasius en les nostres vides i comunicacions. Amb el avenços en dispositius portables i intel·ligents, xarxes de comunicació d'alta capacitat i cine d'alta definició, la compressió d'imatges i vídeos es més rellevant que mai. [...]
Images and videos are pervasive in our life and communication. With advances in smart and portable devices, high capacity communication networks and high definition cinema, image and video compression are more relevant than ever. [...]
2021  
Registro completo - Creative Commons
14.
129 p, 34.1 MB Towards Smart Fashion : Visual Recognition of Products and Attributes / Yazıcı, Vacit Oğuz ; Weijer, Joost van de, dir. ; Ramisa, Arnau, dir.
La intel·ligència artificial innova la indústria de la moda proposant noves aplicacions i solucions als problemes als quals s'enfronten els investigadors i enginyers que treballen en la indústria. [...]
La inteligencia artificial innova la industria de la moda proponiendo nuevas aplicaciones y soluciones a los problemas que afrontan los investigadores e ingenieros que trabajan en la industria. En esta tesis abordamos tres de estos problemas. [...]
Artificial intelligence is innovating the fashion industry by proposing new applications and solutions to the problems encountered by researchers and engineers working in the industry. In this thesis, we address three of these problems. [...]
2022  
Registro completo - Creative Commons
15.
9 p, 2.4 MB HIST4XAC : una eina d'anàlisi de documents pel manteniment del patrimoni històric / Molina Rodríguez, Adrià ; Ramos Terrades, Oriol, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Heritage Intelligent Support Tool for Xarxa d'Arxius Comarcals (HIST4XAC) és una eina web per visualització explorativa, "data profiler", que intenta proveïr una col·lecció de serveis i utilitats basades en aprenentatge profund i visió per computador a arxivers i científics de l'àmbit social. [...]
La Herramienta de soporte inteligente para la Red de Archivos Comarcales (HIST4XAC) es una herramienta web de visualización y exploración "data profiler" que intenta proporcionar un conjunto de servicios y utilidades basadas en el aprendizaje profundo y la visión por ordenador a los archiveros y científicos del ámbito social. [...]
The Heritage Intelligent Support Tool for the Comarcal Archives Network (HIST4XAC) is a web visualization tool, data profiler, that aims to provide a collection of services and utilities based on deep learning and computer vision to archivists and social scientists. [...]
2022
Enginyeria de Dades [1394]  
Registro completo - Creative Commons
16.
10 p, 449.7 KB Anàlisi d'algorismes de Record Linkage sobre grafs / Boned Riera, Carlos ; Ramos Terrades, Oriol, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Una de les branques d'estudi dels Knowledge Graphs són els problemes de record linkage. S'han introduı̈t una gran sèrie d'algorismes que els intenten resoldre de manera efectiva i consistent. En aquest projecte avaluarem diferents tipus d'aquests algorismes, des de mètodes inductius com els que ofereix el Neo4j fins algorismes d'aprenentatge profund, passant per algorismes de machine learning. [...]
Una de las ramas de estudio de los Knowledge Graphs son los problemas de record linkage. Se han introducido una serie de algoritmos que los intentan resolver de manera efectiva y consistente. En este proyecto evaluaremos diferentes tipos de estos algoritmos, desde métodos inductivos como los que ofrece el Neo4j hasta algoritmos de aprendizaje profundo, pasando por algoritmos de machine learning. [...]
A large number of algorithms have been introduced that try to solve them effectively and consistently. In this project we will evaluate different types of these algorithms, from inductive methods such as those offered by Neo4j to deep learning algorithms, through machine learning algorithms. [...]
2022
Enginyeria de Dades [1394]  
Registro completo - Creative Commons
17.
12 p, 1.2 MB Millora d'imatges antigues mitjançant tècniques de processament d'imatge i visió per computador / Company Macarrón, Albert ; Vázquez i Corral, Javier, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest article vol fer una anàlisi del procés de millora d'imatge per algoritmes automatitzats. L'objectiu de l'anàlisi és determinar com són de bons els resultats de diferents models de processament d'imatges així com rendiment en diferents escenaris. [...]
This article is willing to analyze the process of image enhancement by automated algorisms. The aim of the analysis is to determine how good is the result of different image processing models as well as their performance in various scenarios. [...]
Este artículo pretende realizar un análisis del proceso de mejora de imagen por algoritmos automatizados. El objetivo del análisis es determinar lo buenos que son los resultados de diferentes modelos de procesamiento de imágenes así como rendimiento en diferentes escenarios. [...]
2022
Enginyeria Informàtica [958]  
Registro completo - Creative Commons
18.
15 p, 1.6 MB Detecció de persones en imatges IR aplicada a l'àmbit del rescat / Rovira Vacas, Oriol ; Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest projecte estudia el procés d'aplicació de la detecció de persones en imatges de càmeres tèrmiques, amb l'objectiu de proporcionar una prova de concepte per a la seva aplicació en l'àmbit del rescat d'emergència. [...]
This project studies the proccess of applying person detection models in thermal imaging with the objective of providing a proof of concept for its aplication in the field of search and rescue. Thermal càmeres are being used frequently due to the advantatges they provide in low visibility settings like smoke or desne vegatition. [...]
Este proyecto estudia el proceso de aplicar la detección de personas en imágenes de cámaras térmicas con el objetivo de proporcionar una prueba de concepto para su aplicación en el ámbito del rescate de emergencias. [...]
2022
Enginyeria Informàtica [958]  
Registro completo - Creative Commons
19.
15 p, 1.1 MB Xarxes neuronals basades en grafs per a processos de screening molecular / Oms Font, Guiu ; Lladós, Josep, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
El treball es planteja en el context de cerca de molècules candidates mitjançant metodologies de deep learning, per tal de trobar-ne alguna amb certa acció biològica requerida. Per això, s'han explorat xarxes neuronals basades en grafs (GNN) que prediguin les energies lliures d'interacció entre una molècula i una proteïna en impactar sobre la base de l'estructura química d'ambdues. [...]
This work has been developed in the context of the research of candidate molecules using deep learning methodologies, in order to find some with some biologically required action. Therefore, Graph-based Neural Networks (GNN) have been explored in order to predict the free energies of an interaction between a molecule and a protein when they impact on the basis of the chemical structure of both. [...]
El trabajo se plantea en el contexto de búsqueda de moléculas candidatas mediante metodologías de deep learning, para encontrar alguna con cierta acción biológica requerida. Por eso, se han explorado redes neuronales basadas en grafos (GNN) que predigan las energías libres de interacción entre una molécula y una proteína al impactar sobre la base de la estructura química de ambas. [...]
2022
Enginyeria Informàtica [958]  
Registro completo - Creative Commons
20.
14 p, 2.3 MB Wildlife Censuses Using Deep Learning in Aerial-Thermal Images / Martínez Sánchez, Guillem ; Ponsa Mussarra, Daniel, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
The creation of wildlife censuses is essential for fauna and ecosystem conservation. To produce them agily, we need to use aerial-thermal images. In this TFG, a revision on computer vision methods, models and object detection datasets for wildlife censuses creation is performed. [...]
La creació de cens d'animals salvatges ́es essencial per la conservació de la fauna i ecosistemes. Per realitzar-ho àgilment, la tasca es realitza a partir d'imatges aèries i tèrmiques. En aquest TFG, es fa una revisió dels mètodes de visió per computador, models i datasets de detecció d'objectes utilitzats per la creació de censos de fauna. [...]
La creación de censos de animales salvajes es esencial para la conservación de la fauna y ecosistemas. Para realizarlo ágilmente, la labor se realiza a partir de imágenes aéreas y térmicas. En este TFG, se hace una revisión de los métodos de visión por computador, modelos y datasets de detección de objetos utilizados por la creación de censos de fauna. [...]
2022
Enginyeria Informàtica [958]  
Registro completo - Creative Commons

Documentos de investigación : Encontrados 40 registros   anterior11 - 20siguientefinal  ir al registro:
¿Le interesa recibir alertas sobre nuevos resultados de esta búsqueda?
Defina una alerta personal vía correo electrónico o subscríbase al canal RSS.
Depósito Digital de Documentos de la UAB :: Buscar :: Enviar :: Personalizar :: Ayuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantenido por ddd.bib@uab.cat  :: Metadatos sujetos a:
Colaboramos