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Predicción del riesgo cardiovascular y Prevención de Infartos de Miocardio mediante IA
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Vidal Rojas, Ferran ;
Suppi Boldrito, Remo tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
El presente trabajo analiza un conjunto de más de 4000 pacientes, con 15 atributos que representan factores de riesgo de cardiopatía coronaria. Mediante inteligencia artificial, se identifican patrones predictivos de infartos de miocardio, abarcando factores demográficos, conductuales y médicos. [...] This study analyses a dataset of more than 4,000 patients obtained from Kaggle, containing 15 attributes representing risk factors for coronary heart disease. Using artificial intelligence, predictive patterns for myocardial infarction are identified, covering demographic, behavioural, and medical factors. [...]
2025 Màster en Intel·ligència Artificial i Big Data en Salut [4291]
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2025-11-29 06:00 |
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